检查下一行中的值,以便将某些规则应用于Python中的当前行
内容导读
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内容图文
我有一个包含两列的数据框：id和issues;基于此数据框,我创建了一个新列：issues_v1使用：
mydf['Issue_v1']='"'+ mydf['issues']+ '"' +','
这是我的示例数据,抱歉更新截图有问题,所以我必须输入以下格式：
id issues issues_v1
1001 A "A",
1001 A "A"
1001 NaN NaN
1002 A "A",
1002 A "A"
1002 NaN NaN
但是,我想在这里应用的规则是让B列(问题)中的值检查下一行中的值,如果是NaN,则给我“A”而不是“,”,否则返回“A”,当然,如果当前行为null,则返回null.
仅供参考,如果excel中的逻辑(类似)应该是：
= IF(ISBLANK(B2), “”,IF(ISBLANK(B3), “” “” &安培; B2&安培; “” “” “” “” &安培; B2&安培; “” “”))
那么如何使用Python实现相同的目标呢？谢谢
解决方法:
让我们分两个阶段使用Series.mask执行此操作：
m = df.issues.notna()
a = df['issues'].mask(m, '"' + df.issues + '"')
b = pd.Series('', index=a.index).mask(df.issues.shift(-1).notna() & m, ',')
df['issues_v1'] = (a + b)
df
id issues issues_v1
0 1001 A "A",
1 1001 A "A"
2 1001 NaN NaN
3 1002 A "A",
4 1002 A "A"
5 1002 NaN NaN
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的检查下一行中的值,以便将某些规则应用于Python中的当前行全部内容，希望文章能够帮你解决检查下一行中的值,以便将某些规则应用于Python中的当前行所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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