python – Scapy的低性能
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我正在创建一个脚本,将来自Tap0的所有流量发送到Eth0,并将来自Eth0的所有流量发送到Tap0.在网上找到很多例子后,我设法让它发挥作用.我遇到的问题是性能非常低.
在不使用脚本的情况下在2个VM之间进行ping操作,所需时间不到1毫秒.使用脚本需要大约15ms.
当我使用scp从VM向另一个VM发送10 MB文件时,平均值.没有脚本,传输速率是12 Mbps.使用该脚本,它降至不到1 Mbps.
我知道Python实际上并不是处理网络流量最快的语言,但它是否会变慢?
有没有办法优化这段代码?
我的VM是Ubuntu 10.04 32位.
这是代码:
import os,sys,getopt,struct,re,string,logging
from socket import *
from fcntl import ioctl
from select import select
from scapy.all import *
TUNSETIFF = 0x400454ca
IFF_TAP = 0x0002
TUNMODE = IFF_TAP
ETH_IFACE = "eth0"
TAP_IFACE = "tap0"
conf.iface = ETH_IFACE
# Here we capture frames on ETH0
s = conf.L2listen(iface = ETH_IFACE)
# Open /dev/net/tun in TAP (ether) mode (create TAP0)
f = os.open("/dev/net/tun", os.O_RDWR)
ifs = ioctl(f, TUNSETIFF, struct.pack("16sH", "tap%d", TUNMODE))
# Speed optimization so Scapy does not have to parse payloads
Ether.payload_guess=[]
os.system("ifconfig eth0 0.0.0.0")
os.system("ifconfig tap0 192.168.40.107")
os.system("ifconfig tap0 down")
os.system("ifconfig tap0 hw ether 00:0c:29:7a:52:c4")
os.system("ifconfig tap0 up")
eth_hwaddr = get_if_hwaddr('eth0')
while 1:
r = select([f,s],[],[])[0] #Monitor f(TAP0) and s(ETH0) at the same time to see if a frame came in.
#Frames from TAP0
if f in r: #If TAP0 received a frame
# tuntap frame max. size is 1522 (ethernet, see RFC3580) + 4
tap_frame = os.read(f,1526)
tap_rcvd_frame = Ether(tap_frame[4:])
sendp(tap_rcvd_frame,verbose=0) #Send frame to ETH0
#Frames from ETH0
if s in r: #If ETH0 received a frame
eth_frame = s.recv(1522)
if eth_frame.src != eth_hwaddr:
# Add Tun/Tap header to frame, convert to string and send. "\x00\x00\x00\x00" is a requirement when writing to tap interfaces. It is an identifier for the Kernel.
eth_sent_frame = "\x00\x00\x00\x00" + str(eth_frame)
os.write(f, eth_sent_frame) #Send frame to TAP0
解决方法:
说实话,我很惊讶它的预成型以及它.如果你能做得比现在好得多,我会感到惊讶.
请记住数据包必须遵循的路径才能跨越用户陆桥:
通过NIC驱动程序在一个接口中进入内核,然后它必须等待上下文切换到用户登陆,它必须在您的代码可以评估scapy协议抽象之前使用scapy协议抽象.接着你的代码发送回scapy协议抽象(可能在python用户空间重新组装数据包),写入套接字,等待上下文切换回kernel-land,写入NIC驱动程序,最后被发送出去接口…
现在,当您浏览该链接时,您需要测量完成整个过程两次所需的时间 – 一次进行并返回一次.
要考虑你的上下文从内核切换到用户4次(每个方向2个),并且能够在0.015秒内完成 – 这非常好.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – Scapy的低性能全部内容,希望文章能够帮你解决python – Scapy的低性能所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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