关于带权随机数 为了帮助理解，先来看三类随机问题的对比： 1.已有n条记录，从中选取m条记录，选取出来的记录前后顺序不管。 实现思路：按行遍历所有记录，约隔n/m条取一个数据即可 2.在1类情况下，还要求选取出来的m条记录是随机排序的 实现思路： 给n条记录，分别增加一列标记，值为随机选取的1至n之间的不重复数据。 3.区别于1,2类问题， 如果记录是有权重的，如何结合权重去随机选取。 比如A的权重为10， B的权重股为5， C的权...
import scipyfrom sklearn.datasets import load_digits from sklearn.metrics import classification_report from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.model_selection import GridSearchCV,RandomizedSearchCV#模型选择参数优化随机搜索寻优RandomizedSearchCV模型 def test_RandomizedSearchCV():测试 RandomizedSearchCV 的用法。使用 Logist...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets,ensemble from sklearn.model_selection import train_test_splitdef load_data_classification():加载用于分类问题的数据集# 使用 scikit-learn 自带的 digits 数据集digits=datasets.load_digits() # 分层采样拆分成训练集和测试集，测试集大小为原始数据集大小的 1/4return train_test_split(digits.data,digits.target,test_size=0.25,random...
https://www.cnblogs.com/evablogs/p/7096583.html 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16#!/usr/bin/python #-*-conding:utf-8-*- #密码随机生成器，密码长度由用户输入，用户可以自己设置密码长度 import random import string def getRandompwd(pwd_length): ????password?= '' ????for i?in range(pwd_length): ????????password?= str(password?+ str(random.randrange(0,10))) ????print(password) ???????? pwd_l...
import randomprint(random.randint(1.100)) #随机获取从1-100之内的数字，不包含100print(random.sample([a,b,c],2))# 随机取的几个元素print(random.choice(li) )#随机取一个元素print(random.uniform(1,19))# 随机取的小数print(random.shuffle(li))# 重新洗牌，把原来的list打乱,没有返回值print(li) # 打乱后的list
#!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- @author: carry @contact: 864140438@qq.com @file: move_copy.py @time: 2019/4/8 9:16 @desc: import os, random, shutildef moveFile(fileDir):pathDir = os.listdir(fileDir) # 取图片的原始路径filenumber = len(pathDir)rate = 0.1 # 自定义抽取图片的比例，比方说100张抽10张，那就是0.1picknumber = int(filenumber * rate) # 按照rate比例从文件夹中取一定数量图片sam...
random模块是用于生成随机数 常用函数函数 含义random() 生成一个【0，1.0)之间的随机浮点数uniform(a,b) 生成一个a到b之间的随机浮点数randint(a,b) 生成一个a到b之间的随机整数choice（<list>） 从列表中随机返回一个元素shuffe(<list>) 将列表中元素随机打乱sample(<list>,k) 从指定列表中随机获取k个元素 python 数据可视化模块：matplotlib.pyplot import matplotlib.pyplot as plt #x,y分别是x坐标和y坐...
爬虫时适当更换user-agent可以稍微规避一下代理被封的风险。。。from random import sampleua = [Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; InfoPath.3; .NET4.0C; .NET4.0E) QQBrowser/6.9.11079.201,Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:2.0.1) Gecko/20100101 Firefox/4.0.1,Opera/9.80 (Macintosh; Int...
#-*- coding:utf-8 -*-简短地生成随机密码，包括大小写字母、数字，可以指定密码长度#生成随机密码from random import choiceimport stringimport datetime print datetime.datetime.now().strftime(%Y-%m-%d) #python3中为string.ascii_letters,而python2下则可以使用string.letters和string.ascii_letters def GenPassword(length=30,chars=string.ascii_letters+string.digits): return .join([choice(chars) for i in range...
给定一个链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。 要求返回这个链表的深拷贝。 示例：输入： {“KaTeX parse error: Expected }, got EOF at end of input: …":"1","next":{"id”:“2”,“next”:null,“random”:{“KaTeX parse error: Expected EOF, got } at position 9: ref":"2"}?,"val":2},"rand…ref”:“2”},“val”:1} 解释： 节点 1 的值是 1，它的下一个指针和随机指针都...
最近无聊开始自学CV方向，从 Computer Vision：Algorithms and Applications 开始入门 文中提到了 Markov Random Fields 于是去了解了一下相关知识，为了巩固理解就进行了图像分割的应用 相关知识参考链接：https://blog.csdn.net/beattodeath/article/details/54630690 代码参考：https://blog.csdn.net/sxk20091111/article/details/80758050 代码是对上述参考链接的代码进行修改，使其能跑通。而第二个参考链接的代码其实就是...
num3=2print(num3)print(int(1.9))print(float(1))#import 是导入一个库#math 是数学库#random 随机数的库import math #导入数学库import random #导入随机数的库#返回数字的绝对值a1=-10a2=abs(a1)print(a2)#比较两个数的大小,得到正的就是a3大，负的则小a3=10a4=5print((a3>a4)-(a3<a4))#返回最大最小值print(max(1,2,3,4,5,6,7))print(min(1,2,3,4,5,6,7))#求x的Y次方 2^5print(pow(2,5))#round(x(,n))返回浮点数x的四舍五入...
python-随机函数 random.sample()可以从指定的序列中，随机的截取指定长度的片断，不作原地修改。 random.random()函数是这个模块中最常用的方法了，它会生成一个随机的浮点数，范围是在0.0~1.0之间。 random.uniform()正好弥补了上面函数的不足，它可以设定浮点数的范围，一个是上限，一个是下限。 random.randint()随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的范围，同样有上限和下限值，python random.randint。 random.choice()...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npSAMPLE_SIZE = 100np.random.seed() real_rand_vars = [np.random.random() for _ in range(SAMPLE_SIZE)]plt.figure() plt.hist(real_rand_vars, rwidth=0.9, color=blue) plt.xlabel(Number range) plt.ylabel(Count) plt.show() import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npduration = 100 mean_inc = 0.2 std_dev_inc = 1.2x = range(duration) y = [] price_to...
有些时候需要发送短信给用户生成四位随机数字，这里在python中我们可以根据python自带的标准库random和string来实现。random下有三个可以随机取数的函数，分别是choice，choices，sample 1 # random.choice 2 def choice(self, seq): 3 """Choose a random element from a non-empty sequence.""" 4 try: 5 i = self._randbelow(len(seq)) 6 except ValueError: 7 raise IndexErr...