【Python】用Python实现一个简单的线程池模型效果代码分析讲解
内容导读
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内容图文
本文提供给大家的是用python代码实现一个简单的线程效果源码案例。Python的多线程爬虫一直都是学习python人士相对比较关注的一项
python简单线程模型代码正文部分如下：
`#-*- encoding: UTF-8 -*-`
`#编码声明`
`import` `threading,queue,os`
`#导入方法模块`
`def` `main(inargs):`
`work_queue` `=` `queue.Queue()` `#queue类中实现了锁`
`for` `i` `in` `range``(``3``):``#设置了3个子进程`
`worker` `=` `Worker(work_queue,i)` `#工作线程、工作队列、线程编号`
`worker.daemon` `=` `True` `#守护进程`
`worker.start()` `#启动线程开始`
`for` `elemt` `in` `inargs:`
`work_queue.put(elemt)` `#加入到队列中开始各个线程`
`work_queue.join()` `#队列同步`
`class` `Worker(threading.Thread):`
`#继承线程类，类也是不太好学习的部分`
`def` `__init__(``self``, work_queue,number):`
`super``().__init__()`
`self``.work_queue` `=` `work_queue `
`self``.number` `=` `number`
`def` `process(``self``,elemt):`
`#自定义的线程处理函数，用于run()中.`
`#这里仅仅打印线程号和传入参数`
`print``(``"\n{0} task:----{1}"``.``format``(``self``.number,elemt))`
`def` `run(``self``):`
`#重载threading类中的run()`
`while` `True``:`
`try``:`
`elemt` `=` `self``.work_queue.get()` `#从队列取出任务`
`self``.process(elemt)`
`finally``:`
`self``.work_queue.task_done()` `#通知queue前一个task已经完成`
`if` `__name__``=``=``"__main__"``:`
`main(os.listdir(``"."``))`
`#这一步是用当前目录下得文件名作测试`
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内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的【Python】用Python实现一个简单的线程池模型效果代码分析讲解全部内容，希望文章能够帮你解决【Python】用Python实现一个简单的线程池模型效果代码分析讲解所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源：【匿名】