Python – 在本地保存请求或BeautifulSoup对象

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python – 在本地保存请求或BeautifulSoup对象，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含949字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有一些代码很长,所以运行需要很长时间.我想在本地保存请求对象(在本例中为“name”)或BeautifulSoup对象(在本例中为“soup”),以便下次我可以节省时间.这是代码：

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'SOMEURL'
name = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(name.content)

解决方法:

由于name.content只是HTML,因此您可以将其转储到文件中并稍后再读取.

通常,瓶颈不是解析,而是发出请求的网络延迟.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

url = 'https://google.com'
name = requests.get(url)

with open("/tmp/A.html", "w") as f:
  f.write(name.content)


# read it back in
with open("/tmp/A.html") as f:
  soup = BeautifulSoup(f)
  # do something with soup

以下是瓶颈存在于网络中的一些轶事证据.

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import time

url = 'https://google.com'

t1 = time.clock();
name = requests.get(url)
t2 = time.clock();
soup = BeautifulSoup(name.content)
t3 = time.clock();

print t2 - t1, t3 - t2

输出来自Thinkpad X1 Carbon,具有快速的校园网络.

0.11 0.02

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python – 在本地保存请求或BeautifulSoup对象全部内容，希望文章能够帮你解决Python – 在本地保存请求或BeautifulSoup对象所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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