Python 3 datetime.fromtimestamp失败1微秒

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内容图文

我想以微秒分辨率保存日期时间作为时间戳.但似乎Python 3 datetime模块在加载它们时会丢失一微秒.为了测试这个,我们创建一个脚本：

test_datetime.py：

from random import randint
from datetime import datetime

now = datetime.now()

for n in range(1000):
    d = datetime(year=now.year, month=now.month, day=now.day,
            hour=now.hour, minute=now.minute, second=now.second,
            microsecond=randint(0,999999))

    ts = d.timestamp()
    d2 = datetime.fromtimestamp(ts)

    assert d == d2, 'failed in pass {}: {} != {}'.format(n, d, d2)

python3 test_datetime.py总是失败1微秒：

Traceback (most recent call last):
  File "test_datetime.py", line 14, in <module>
    assert d == d2, 'failed in pass {}: {} != {}'.format(n, d, d2)
AssertionError: failed in pass 4: 2014-07-02 11:51:46.984716 != 2014-07-02 11:51:46.984715

这种行为是否被接受？如果我们想要微秒分辨率,我们不应该依赖datetime.fromtimestamp吗？

解决方法:

时间戳值是浮点值.浮点值是近似值,因此,舍入误差适用.

例如,浮点值1404313854.442585不精确.它确实是：

>>> dt = datetime(2014, 7, 2, 16, 10, 54, 442585)
>>> dt.timestamp()
1404313854.442585
>>> format(dt.timestamp(), '.20f')
'1404313854.44258499145507812500'

这非常接近442585,但并不完全.它刚好低于442585,所以当你只取小数部分时,乘以1百万,然后只取整数部分0.991455078125余数被忽略,最终得到442584.

因此,当您将浮点值转换回datetime对象时,1微秒的舍入错误是正常的.

如果您需要精度,请不要依赖浮子;或许将微秒值存储为单独的整数,然后使用dt.fromtimestamp(seconds).replace(microsecond = microseconds).

在这种情况下,您可能会发现rejection notice至PEP-410 (Use decimal.Decimal type for timestamps)的启发性. PEP触及精度问题,时间戳表示为浮点数.

内容总结

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