python – 来自单行(或双行)的3级嵌套字典的壁球和总和值
内容导读
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内容图文
我正在回答关于如何在嵌套字典中添加不同项目的另一个OP的question,我想出了一个三嵌套for循环方法,在三级字典中添加项目,这有效,但meeeh ……我很确定它可以做得更简洁.
提供一个真实的用例场景：假设我在一些商店的入口处有一些来自摄像头的数据,它可以计算每隔10分钟进出商店的人数：
data = {
"2014/01/01": {
"15:00:00" : {
"ins": 7,
"outs": 5,
},
"15:10:00" : {
"ins": 24,
"outs": 10,
},
"15:20:00" : {
"ins": 10,
"outs": 20,
},
},
"2014/01/02": {
"15:00:00" : {
"ins": 10,
"outs": 10,
},
"15:10:00" : {
"ins": 12,
"outs": 5,
},
"15:20:00" : {
"ins": 5,
"outs": 10,
},
},
}
我想将这些词典压缩在一起,并在特定时间添加分组,无论日期如何.假设我想知道“每个时间段有多少人进出我的场地而不管日期”或者用不同的措辞“我想知道从一开始就有多少来龙去掉对于每个时间桶“
这将是为所有dicts添加输入和输出的结果,其密钥是在数据字典中找到的时间(忽略第一个日期“级别”)使用上面提供的样本数据,这将是：
"15:00:00": {
"ins": 17 # (7 + 10)
"outs": 15 # (5 + 10)
},
"15:10:00": {
"ins": 36 # (24 + 12)
"outs": 15 # (10 + 5)
},
"15:20:00": {
"ins": 15 # (10 + 5)
"outs": 30 # (20 + 10)
}
有没有办法…某种方式(我猜测通过itertools,但我不知道哪些工具是正确的),从数据开始,最终得到上面显示的结果在一行(或两行) ？
我一直在摆弄中找到的答案
> Sum the nested dictionary values in python
> summing items in nested dictionary with different keys
但我无法弄清楚如何得到我想要的东西.我要么得到一个Counter对象列表(然后我不知道如何处理它们)或者我得到一个错误,因为我正在尝试添加两个dicts …
我知道这不是什么大不了的事(三个循环完成工作),但我很好奇这个的可行性,以及如何缩短我的代码(并且可能了解itertools,这是关于时间……)
先感谢您.
解决方法:
是的,它可以作为一个班轮完成.我把它分成两行,即便如此,它也是不可读的.
flattened = sorted((time,key,count) for day in data.values() for time,counters in day.items() for key,count in counters.items())
{time:{key:sum(datum[2] for datum in counters) for key,counters in itertools.groupby(group, lambda x:x[1])} for time,group in itertools.groupby(flattened, lambda x:x[0])}
{'15:20:00': {'outs': 30, 'ins': 15}, '15:00:00': {'outs': 15, 'ins': 17}, '15:10:00': {'outs': 15, 'ins': 36}}
仅仅因为可以做某事并不意味着它应该被完成.我会选择最清晰的解决方案,这不是它.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 来自单行(或双行)的3级嵌套字典的壁球和总和值全部内容，希望文章能够帮你解决python – 来自单行(或双行)的3级嵌套字典的壁球和总和值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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