首页 / PYTHON / 在Python中的现有迭代器上使用iter：迭代器会发生什么？

在Python中的现有迭代器上使用iter：迭代器会发生什么？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了在Python中的现有迭代器上使用iter：迭代器会发生什么？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1037字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

iter function包装像列表或元组之类的对象,以便将它们用作迭代器,例如,可以使用next.例如,

next(iter([1, 2, 3]))

返回1.

如果我们传递给iter的对象已经是迭代器,那么内部会发生什么？它只是返回原始对象,即无操作？或者它是否会生成一个包装原始迭代器的新迭代器？当然,通过包装我并不是指复制原始迭代器.

解决方法:

TLDNR：iter返回obj .__ iter_.它不会“按原样”返回obj.

iter的Cpython实现非常简单：

PyObject *
PyObject_GetIter(PyObject *o)
{
    PyTypeObject *t = o->ob_type;
    getiterfunc f = NULL;
    if (PyType_HasFeature(t, Py_TPFLAGS_HAVE_ITER))
        f = t->tp_iter; // <- if it has __iter__, return that
    ....more stuff

所以当你调用iter(obj)和obj .__ iter__时,它就会返回它.大多数(所有？)内置迭代器都有__iter__ = self,例如

PyTypeObject PyListIter_Type = {
    PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0)
    "listiterator",                             /* tp_name */
    ....
    PyObject_SelfIter,                          /* tp_iter */
    ....

但对于userland对象来说,这不是必需的：

class X:
    def __iter__(self):
        return Y()

class Y:
    def __iter__(self):
        return iter('xyz')


a = iter(X())
b = iter(a)
print a is b # False

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的在Python中的现有迭代器上使用iter：迭代器会发生什么？全部内容，希望文章能够帮你解决在Python中的现有迭代器上使用iter：迭代器会发生什么？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/794192.html

来源：【匿名】