python – 如何将numpy数组转换为pandas数据帧

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 如何将numpy数组转换为pandas数据帧，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含446字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

如何将numpy数组转换为pandas数据帧？

例如：

test = np.array([[1,2],[2,3]])
test2 = np.array([[2,4],[2,5]])

对此：

pd.DataFrame({'test':[[1,2],[2,3]],
              'test2':[[2,4],[2,5]]})

     test   test2
0  [1, 2]  [2, 4]
1  [2, 3]  [2, 5]

解决方法:

虽然你可以使用

In [85]: pd.DataFrame({'test':test.tolist(), 'test2':test2.tolist()})
Out[85]: 
     test   test2
0  [1, 2]  [2, 4]
1  [2, 3]  [2, 5]

NumPy数组上的计算可能比在包含Python列表的Pandas DataFrame上进行的等效计算快得多.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 如何将numpy数组转换为pandas数据帧全部内容，希望文章能够帮你解决python – 如何将numpy数组转换为pandas数据帧所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端