python – Zip不均匀的numpy数组

内容导读

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内容图文

考虑以下numpy.arrays：

a = np.array([1., 2., 3.])
b = np.array([4., 5.])
c = np.array([6., 7.])

我需要结合这些,所以我最终得到以下内容：

[(1., 4., 6.), (1., 5., 7.), (2., 4., 6.), (2., 5., 7.), (3., 4., 6.), (3., 5., 7.)]

请注意,在这种情况下,数组a恰好是最大的数组.但是,这并不能保证.长度也不保证.换句话说,任何数组都可以是最长的,每个数组都是任意长度的.

我尝试使用itertools.izip_longest,但我只能使用fillvalue作为3的元组.这将无效.我也试过了itertools.product,但我的结果并不是真正的笛卡尔积.

解决方法:

您可以使用itertools.product转置b和c,然后使用转置数组创建a的乘积：

>>> from itertools import product
>>> [np.insert(j,0,i) for i,j in product(a,np.array((b,c)).T)]
[array([ 1.,  4.,  6.]), array([ 1.,  5.,  7.]), array([ 2.,  4.,  6.]), array([ 2.,  5.,  7.]), array([ 3.,  4.,  6.]), array([ 3.,  5.,  7.])]
>>> 

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Zip不均匀的numpy数组全部内容，希望文章能够帮你解决python – Zip不均匀的numpy数组所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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