python – 使用numpy读取自定义格式化日期时间

内容导读

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内容图文

我正在尝试从某些文件加载??时间序列数据.数据具有此格式

04/02/2015 19:07:53.951,3195,1751,-44,-25

我正在使用此代码将整个文件作为numpy对象加载.

 content = np.loadtxt(filename, dtype={'names': ('timestamp', 'tick', 'ch', 'NodeI', 'Base'),
                                      'formats': ('datetime64[us]', 'i4', 'i4', 'i4', 'i4')}, delimiter=',', skiprows=27)

但是我的日期时间格式出错了

ValueError: Error parsing datetime string "04/02/2015 19:07:53.951" at position 2

有一种简单的方法可以定义我正在阅读的日期时间格式吗？有大量数据的文件所以我试图不要多次遍历文件.

解决方法:

使用converter参数将转换器函数应用于第一列上的数据：

import datetime

def parsetime(v): 
    return np.datetime64(
        datetime.datetime.strptime(v, '%d/%m/%Y %H:%M:%S.%f')
    )

content = np.loadtxt(
    filename, 
    dtype={
        'names': ('timestamp', 'tick', 'ch', 'NodeI', 'Base'),
        'formats': ('datetime64[us]', 'i4', 'i4', 'i4', 'i4')
    }, 
    delimiter=',', 
    skiprows=27,
    converters={0: parsetime},
)

我假设您的数据文件使用D / M / Y,如果您使用的是M / D / Y,则相应地调整格式字符串.

内容总结

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内容备注

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