python – 访问PySpark中的count列

内容导读

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内容图文

code:

mydf = testDF.groupBy(testDF.word).count()
mydf.show()

output:

+-----------+-----+
|       word|count|
+-----------+-----+
|        she| 2208|
|    mothers|   93|
|       poet|   59|
|     moving|   18|
|     active|    6|
|       foot|  169|

我想根据字数按降序排序这个数据框.

code:

countDF = mydf.orderBy(mydf.count.desc())
countDF.show()

Error:

AttributeError: 'function' object has no attribute 'desc'

请告诉我我哪里出错了.

解决方法:

好吧,点符号不是访问列的最佳方法.虽然DataFrame提供了列感知__getattr__,但您可能会遇到类似这样的冲突,其中name将解析为方法(此处为DataFrame.count),因此最好使用括号表示法：

mydf.orderBy(mydf["count"].desc())

或col功能：

from pyspark.sql.functions import col

mydf.orderBy(col("count").desc())

引用列.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 访问PySpark中的count列全部内容，希望文章能够帮你解决python – 访问PySpark中的count列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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