python – 如何使用列表重命名pandas中的列

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 如何使用列表重命名pandas中的列，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含735字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有一个有44列的数据帧(df),我想重命名列2:44.我有一个长度为42的列表(namesList),它具有新的列名.然后我尝试使用列表重命名我的列：

df.columns[2:len(df.columns)] = namesList

但是我得到错误：

TypeError: Index does not support mutable operations

为什么我会收到此错误？

解决方法:

您需要生成新的列名称 – 来自旧列的第一个和第二个值以及列表中的另一个值：

df.columns = df.columns[:2].tolist() + namesList

样品：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,5],
                   'E':[5,3,6],
                   'F':[7,4,3]})

print (df)
  A  B  C  D  E  F
0  1  4  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  3

namesList = ['K','L','M','N']
df.columns = df.columns[:2].tolist() + namesList
print (df)
   A  B  K  L  M  N
0  1  4  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  3

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 如何使用列表重命名pandas中的列全部内容，希望文章能够帮你解决python – 如何使用列表重命名pandas中的列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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