python – 在没有科学记数法的情况下将numpy数组保存为CSV

内容导读

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内容图文

我能够计算A的平均值,最小值和最大值：

 import numpy as np

 A = ['33.33', '33.33', '33.33', '33.37']

 NA = np.asarray(A)
 NA = NA.astype(float)
 AVG = np.mean(NA, axis=0)
 MN = np.min(NA, axis=0)
 MX = np.max(NA, axis=0)

 print AVG, MN, MX

使用python将这些结果保存到csv documento的最简单方法是什么？我没有,所以需要创建它.

如果我用这个：

 np.savetxt('datasave.csv', (AVG,MN,MX), delimiter=',')

它将在csv中显示为科学记数法.我怎么不得到那个漂浮？

解决方法:

In [153]: print(AVG, MN, MX)
33.34 33.33 33.37

默认写：

In [154]: np.savetxt('test.txt',(AVG, MN, MX), delimiter=',')
In [155]: cat test.txt
3.333999999999999631e+01
3.332999999999999829e+01
3.336999999999999744e+01

用自定义fmt写：

In [156]: np.savetxt('test.txt',(AVG, MN, MX), delimiter=',', fmt='%f')
In [157]: cat test.txt
33.340000
33.330000
33.370000

或者,如果您想在一行上使用值,请将其设为2d数组(或使用extra [])等效,因此每行写入一行：

In [160]: np.savetxt('test.txt',[[AVG, MN, MX]], delimiter=',', fmt='%f')
In [161]: cat test.txt
33.340000,33.330000,33.370000

您还可以尝试其他参数.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 在没有科学记数法的情况下将numpy数组保存为CSV全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在没有科学记数法的情况下将numpy数组保存为CSV所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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