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Python学习：面向对象进阶(二)

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python学习：面向对象进阶(二)，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含12775字，纯文字阅读大概需要19分钟。

内容图文

`_ _getattribute_ _`

#回顾__getattr__
class Foo:
    def __init__(self,x):
        self.x=x

    def __getattr__(self, item):
        print('执行的是我')
        # return self.__dict__[item]

f1=Foo(10)
print(f1.x)
f1.xxxxxx #不存在的属性访问，触发__getattr__

#__getattribute__
class Foo:
    def __init__(self,x):
        self.x=x

    def __getattribute__(self, item):
        print('不管是否存在,我都会执行')

f1=Foo(10)
f1.x
f1.xxxxxx
输出：
不管是否存在,我都会执行
不管是否存在,我都会执行

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Linhaifeng'

class Foo:
    def __init__(self,x):
        self.x=x

    def __getattr__(self, item):
        print('执行的是我')
        # return self.__dict__[item]
    def __getattribute__(self, item):
        print('不管是否存在,我都会执行')
        raise AttributeError('哈哈')

f1=Foo(10)
f1.x
#不管是否存在,我都会执行
#执行的是我

f1.xxxxxx
#不管是否存在,我都会执行
#执行的是我

#当__getattribute__与__getattr__同时存在,只会执行__getattrbute__,除非__getattribute__在执行过程中抛出异常AttributeError

二者同时出现

`描述符(get,set,delete)`

**1 描述符是什么:**描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少实现了__get__(),__set__(),__delete__()中的一个,这也被称为描述符协议

__get__():调用一个属性时,触发
__set__():为一个属性赋值时,触发
__delete__():采用del删除属性时,触发

$\color{HotPink}{**定义一个描述符**}$ ??定义一个描述符??

class Foo: #在python3中Foo是新式类,它实现了三种方法,这个类就被称作一个描述符
    def __get__(self, instance, owner):
        pass
    def __set__(self, instance, value):
        pass
    def __delete__(self, instance):
        pass

2 描述符是干什么的:
描述符的作用是用来代理另外一个类的属性的(必须把描述符定义成这个类的类属性，不能定义到构造函数中)

引子:描述符类产生的实例进行属性操作并不会触发三个方法的执行

class Foo:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('触发get')
    def __set__(self, instance, value):
        print('触发set')
    def __delete__(self, instance):
        print('触发delete')

#包含这三个方法的新式类称为描述符,由这个类产生的实例进行属性的调用/赋值/删除,并不会触发这三个方法
f1=Foo()
f1.name='egon'
f1.name
del f1.name
#疑问:何时,何地,会触发这三个方法的执行

描述符应用之何时?何地?

#描述符Str
class Str:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('Str调用')
    def __set__(self, instance, value):
        print('Str设置...')
    def __delete__(self, instance):
        print('Str删除...')

#描述符Int
class Int:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('Int调用')
    def __set__(self, instance, value):
        print('Int设置...')
    def __delete__(self, instance):
        print('Int删除...')

class People:
    name=Str()
    age=Int()
    def __init__(self,name,age): #name被Str类代理,age被Int类代理,
        self.name=name
        self.age=age

#何地？：定义成另外一个类的类属性

#何时？：且看下列演示

p1=People('alex',18)
输出：
Str设置...
Int设置...

#描述符Str的使用
p1.name       		#输出：Str调用
p1.name='egon'      #输出：Str设置...
del p1.name      	#输出： Str删除...


#描述符Int的使用
p1.age 				#输出：Int调用
p1.age=18			#输出：Int设置...
del p1.age			#输出：Int删除...

#我们来瞅瞅到底发生了什么
print(p1.__dict__)     # 输出：{}
print(People.__dict__)
输出
{'__module__': '__main__', 'name': <__main__.Str object at 0x03475970>,
 'age': <__main__.Int object at 0x03475C70>, '__init__': <function People.__init__ at 
 0x0348D030>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '__weakref__': 
 <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None}


#补充
print(type(p1) == People) #type(obj)其实是查看obj是由哪个类实例化来的
print(type(p1).__dict__ == People.__dict__)
输出：
True
True

描述符分两种
一、数据描述符:至少实现了_ _get_ _()和_ _set_ _()

class Foo:
     def __set__(self, instance, value):
         print('set')
     def __get__(self, instance, owner):
         print('get')

二、非数据描述符:没有实现__set__()

 class Foo:
     def __get__(self, instance, owner):
         print('get')

注意事项:
一描述符本身应该定义成新式类,被代理的类也应该是新式类
二必须把描述符定义成这个类的类属性，不能为定义到构造函数中
三要严格遵循该优先级,优先级由高到底分别是
1.类属性
2.数据描述符
3.实例属性
4.非数据描述符
5.找不到的属性触发__getattr__()
$\color{HotPink}{**类属性**>数据描述符}$ ??类属性??>数据描述符

#描述符Str
class Str:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('Str调用')
    def __set__(self, instance, value):
        print('Str设置...')
    def __delete__(self, instance):
        print('Str删除...')

class People:
    name=Str()
    def __init__(self,name,age): #name被Str类代理,age被Int类代理,
        self.name=name
        self.age=age


#基于上面的演示,我们已经知道,在一个类中定义描述符它就是一个类属性,存在于类的属性字典中,而不是实例的属性字典

#那既然描述符被定义成了一个类属性,直接通过类名也一定可以调用吧,没错
People.name #恩,调用类属性name,本质就是在调用描述符Str,触发了__get__()

People.name='egon' #那赋值呢,我去,并没有触发__set__()
del People.name #赶紧试试del,我去,也没有触发__delete__()

**结论:描述符对类没有作用-------->傻逼到家的结论**

'''
原因:描述符在使用时被定义成另外一个类的类属性,因而类属性比二次加工的描述符伪装而来的类属性有更高的优先级
People.name #恩,调用类属性name,找不到就去找描述符伪装的类属性name,触发了__get__()

People.name='egon' #那赋值呢,直接赋值了一个类属性,它拥有更高的优先级,相当于覆盖了描述符,肯定不会触发描述符的__set__()
del People.name #同上
'''

$\color{HotPink}{数据描述符>**实例属性**}$ 数据描述符>??实例属性??

#描述符Str
class Str:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('Str调用')
    def __set__(self, instance, value):
        print('Str设置...')
    def __delete__(self, instance):
        print('Str删除...')

class People:
    name=Str()
    def __init__(self,name,age): #name被Str类代理,age被Int类代理,
        self.name=name
        self.age=age


p1=People('egon',18)

#如果描述符是一个数据描述符(即有__get__又有__set__),那么p1.name的调用与赋值都是触发描述符的操作,于p1本身无关了,相当于覆盖了实例的属性
p1.name='egonnnnnn'
p1.name
print(p1.__dict__)#实例的属性字典中没有name,因为name是一个数据描述符,优先级高于实例属性,查看/赋值/删除都是跟描述符有关,与实例无关了
del p1.name

$\color{HotPink}{实例属性>非数据描述符}$ 实例属性>非数据描述符

class Foo:
    def func(self):
        print('我胡汉三又回来了')
f1=Foo()
f1.func() #调用类的方法,也可以说是调用非数据描述符

#函数是一个非数据描述符对象(一切皆对象么)

print(dir(Foo.func))
print(hasattr(Foo.func,'__set__'))
print(hasattr(Foo.func,'__get__'))
print(hasattr(Foo.func,'__delete__'))

#有人可能会问,描述符不都是类么,函数怎么算也应该是一个对象啊,怎么就是描述符了
#笨蛋哥,描述符是类没问题,描述符在应用的时候不都是实例化成一个类属性么
#函数就是一个由非描述符类实例化得到的对象
#没错，字符串也一样


f1.func='这是实例属性啊'
print(f1.func)

del f1.func #删掉了非数据
f1.func()

$\color{HotPink}{再次验证：实例属性>非数据描述符}$ 再次验证：实例属性>非数据描述符

class Foo:
    def __set__(self, instance, value):
        print('set')
    def __get__(self, instance, owner):
        print('get')
class Room:
    name=Foo()
    def __init__(self,name,width,length):
        self.name=name
        self.width=width
        self.length=length


#name是一个数据描述符,因为name=Foo()而Foo实现了get和set方法,因而比实例属性有更高的优先级
#对实例的属性操作,触发的都是描述符的
r1=Room('厕所',1,1)
r1.name
r1.name='厨房'
#输出：
#set
#get
#set


class Foo:
    def __get__(self, instance, owner):
        print('get')
class Room:
    name=Foo()
    def __init__(self,name,width,length):
        self.name=name
        self.width=width
        self.length=length


#name是一个非数据描述符,因为name=Foo()而Foo没有实现set方法,因而比实例属性有更低的优先级
#对实例的属性操作,触发的都是实例自己的
r1=Room('厕所',1,1)
r1.name
r1.name='厨房'
#输出为空

非数据描述符>找不到

class Foo:
    def func(self):
        print('我胡汉三又回来了')

    def __getattr__(self, item):
        print('找不到了当然是来找我啦',item)  #  item为xxxx属性
f1=Foo()

f1.xxxx

输出：找不到了当然是来找我啦 xxxx  #

`描述符使用`

众所周知，python是弱类型语言，即参数的赋值没有类型限制，下面我们通过描述符机制来实现类型限制功能
case1

class Str:
    def __init__(self,name):
        self.name=name

    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->',instance,owner)

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->',instance,value)
        instance.__dic__[self.name]=value

    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->',instance)
        instance.__dic__pop(self.name)


class People:
    name=Str('name')

    def __init__(self,name,age,salary):
        self.name=name
        self.age=age
        self.salary=salary

p1=People('egon',18,3231.3)

#调用
print(p1.__dict__)
p1.name


#赋值
print(p1.__dict__)
p1.name='egonlin'
print(p1.__dict__)

#删除
print(p1.__dict__)
del p1.name
print(p1.__dict__)

case2

class Str:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->',instance,owner)
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->',instance,value)
        instance.__dict__[self.name]=value
    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->',instance)
        instance.__dict__.pop(self.name)


class People:
    name=Str('name')
    def __init__(self,name,age,salary):
        self.name=name
        self.age=age
        self.salary=salary

#疑问:如果我用类名去操作属性呢
People.name #报错,错误的根源在于类去操作属性时,会把None传给instance

#修订__get__方法
class Str:
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->',instance,owner)
        if instance is None:
            return self
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->',instance,value)
        instance.__dict__[self.name]=value
    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->',instance)
        instance.__dict__.pop(self.name)


class People:
    name=Str('name')
    def __init__(self,name,age,salary):
        self.name=name
        self.age=age
        self.salary=salary
print(People.name) #完美,解决

拔刀相助

case3

class Str:
    def __init__(self,name,expected_type):
        self.name=name
        self.expected_type=expected_type
    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->',instance,owner)
        if instance is None:
            return self
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->',instance,value)
        if not isinstance(value,self.expected_type): #如果不是期望的类型，则抛出异常
            raise TypeError('Expected %s' %str(self.expected_type))
        instance.__dict__[self.name]=value
    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->',instance)
        instance.__dict__.pop(self.name)


class People:
    name=Str('name',str) #新增类型限制str
    def __init__(self,name,age,salary):
        self.name=name
        self.age=age
        self.salary=salary

p1=People(123,18,3333.3)#传入的name因不是字符串类型而抛出异常

磨刀霍霍

case 4

class Typed:
    def __init__(self,name,expected_type):
        self.name=name
        self.expected_type=expected_type
    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->',instance,owner)
        if instance is None:
            return self
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->',instance,value)
        if not isinstance(value,self.expected_type):
            raise TypeError('Expected %s' %str(self.expected_type))
        instance.__dict__[self.name]=value
    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->',instance)
        instance.__dict__.pop(self.name)


class People:
    name=Typed('name',str)
    age=Typed('name',int)
    salary=Typed('name',float)
    def __init__(self,name,age,salary):
        self.name=name
        self.age=age
        self.salary=salary

p1=People(123,18,3333.3)
p1=People('egon','18',3333.3)
p1=People('egon',18,3333)

大刀阔斧

大刀阔斧之后我们已然能实现功能了，但是问题是，如果我们的类有很多属性，你仍然采用在定义一堆类属性的方式去实现，low，

类的装饰器:无参

def decorate(cls):
    print('类的装饰器开始运行啦------>')
    return cls

@decorate #无参:People=decorate(People)
class People:
    def __init__(self,name,age,salary):
        self.name=name
        self.age=age
        self.salary=salary

p1=People('egon',18,3333.3)
# 打印：类的装饰器开始运行啦------>

类的装饰器:有参

	def typeassert(**kwargs):
    def decorate(cls):
        print('类的装饰器开始运行啦------>',kwargs)
        return cls
    return decorate
@typeassert(name=str,age=int,salary=float) 
#有参:1.运行typeassert(...)返回结果是decorate,此时参数都传给kwargs 2.People=decorate(People)

class People:
    def __init__(self,name,age,salary):
        self.name=name
        self.age=age
        self.salary=salary

p1=People('egon',18,3333.3)
#打印：
类的装饰器开始运行啦------> 
{'name': <class 'str'>, 'age': <class 'int'>, 'salary': <class 'float'>}

lase

class Typed:
    def __init__(self,name,expected_type):
        self.name=name
        self.expected_type=expected_type
    def __get__(self, instance, owner):
        print('get--->',instance,owner)
        if instance is None:
            return self
        return instance.__dict__[self.name]

    def __set__(self, instance, value):
        print('set--->',instance,value)
        if not isinstance(value,self.expected_type):
            raise TypeError('Expected %s' %str(self.expected_type))
        instance.__dict__[self.name]=value
    def __delete__(self, instance):
        print('delete--->',instance)
        instance.__dict__.pop(self.name)

def typeassert(**kwargs):
    def decorate(cls):
        print('类的装饰器开始运行啦------>',kwargs)
        for name,expected_type in kwargs.items():
            setattr(cls,name,Typed(name,expected_type))
        return cls
    return decorate
@typeassert(name=str,age=int,salary=float) #有参:1.运行typeassert(...)返回结果是decorate,此时参数都传给kwargs 2.People=decorate(People)
class People:
    def __init__(self,name,age,salary):
        self.name=name
        self.age=age
        self.salary=salary

print(People.__dict__)
p1=People('egon',18,3333.3)

`描述符总结`

描述符是可以实现大部分python类特性中的底层魔法,包括@classmethod,@staticmethd,@property甚至是__slots__属性
描述符是很多高级库和框架的重要工具之一,描述符通常是使用到装饰器或者元类的大型框架中的一个组件.

原文链接：https://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/6204014.html#_label4

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python学习：面向对象进阶(二)全部内容，希望文章能够帮你解决Python学习：面向对象进阶(二)所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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条件语句：#以缩进来区分表示同一范围。 1# coding=utf8 2# 例1：if 基本用法 3 4 flag = False5 name = ‘luren‘ 6if name == ‘python‘: # 判断变量否为‘python‘ 7 flag = True # 条件成立时设置标志为真 8print‘welcome boss‘# 并输出欢迎信息 9else: 10print name # 条件不成立时输出变量名称多重判断： 1# coding=utf8 2# 例2：elif用法 3 4 num = 5 5if num == 3: #...

python学习笔记-第一天（Linux基本操作与Python的基础）【图】

我有两台电脑,一台台式一台笔记本，笔记本是老电脑了。本机就装的kali linux。之前白天学习的时候直接在python的解释器里写的代码。但是如果要写文件的话肯定不行。所以就在台式机上弄个了elementaryos的虚拟机来写。首先说一下我的学习方法吧。那就是不停的敲，文章里面抓住重点的关键词。例如if（判断）之类的.然后不停的敲，我是一开始会记不住那么多，但是你忘记了看一下你忘记的，再敲。记得差不多了之后会报错，因为有些字符...

20200527----python学习第21天【代码】

今日内容　　嵌套　　特殊方法：__init__　　type/isinstance/issubclass/super　　异常处理内容回顾　　#函数执行def login(): passlogin()#执行函数#类创建对象，调用方法class Account: def login(self): passobj = Account()obj.login()#1.谈谈你了解的面向对象？#2.类和对象是什么关系？对象是类创建的一个示例。class Foo: def __init__(self,name): self.name = name def run(self): pass...

Python学习记录——Ubuntu（五）Vim【图】

一.工作模式切换二.Vim命令小抄三.操作命令1.进入vi的命令：（1）vi filename :打开或新建文件，并将光标置于第一行首（2）vi +n filename ：打开文件，并将光标置于第n行首（3）vi + filename ：打开文件，并将光标置于最后一行首（4）vi +/pattern filename：打开文件，并将光标置于第一个与pattern匹配的串处（5）vi -r filename ：在上次正用vi编辑时发生系统崩溃，恢复filename （6）vi filename....filename ：打开多个文...

Python学习————logging模块和re【代码】【图】

logging模块一日志级别CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL ERROR = 40 WARNING = 30 #WARN = WARNING INFO = 20 DEBUG = 10 NOTSET = 0 #不设置二默认级别为warning，默认打印到终端import logginglogging.debug(‘调试debug‘) logging.info(‘消息info‘) logging.warning(‘警告warn‘) logging.error(‘错误error‘) logging.critical(‘严重critical‘)‘‘‘ WARNING:root:警告warn ERROR:root:错误error CRITICAL:root:严重...

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`_ _getattribute_ _`

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`描述符(get,set,delete)`

`描述符使用`

`描述符总结`