来这里找志同道合的小伙伴！↑↑↑ Python应用现在如火如荼，应用范围很广。因其效率高开发迅速的优势，快速进入编程语言排行榜前几名。本系列文章致力于可以全面系统的介绍Python语言开发知识和相关知识总结。希望大家能够快速入门并学习Python这门语言。本次课程是在掌握python基础之上进行的。基础没有学习的话建议先查看文章学习基础目录：Python开发实战系列教程-链接汇总，持续更新。进行学习。最近几天感冒中，四肢乏力以及...
Python爬取房天下某城市数据随着互联网时代的兴起，技术日新月异，掌握一门新技术对职业发展有着很深远的意义，做的第一个demo，以后会在爬虫和数据分析方便做更深的研究，本人不会做详细的文档，有哪里不足的地方，希望大牛们指点讲解。废话不多说，上代码。你需要的技能：（1）对前端知识熟悉会调试浏览器（2）熟练python基础知识，对一些常用的库熟练掌握（3）掌握一般关系型数据库import requests as req import time import p...
正则解析单字符：. : 除换行以外所有字符[] ：[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符\d ：数字 [0-9]\D : 非数字\w ：数字、字母、下划线、中文\W : 非\w\s ：所有的空白字符包,括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。\S : 非空白数量修饰：* : 任意多次 >=0+ : 至少1次 >=1? : 可有可无 0次或者1次{m} ：固定m次 hello{3,}{m,} ：至少m次{m,n} ：m-n次边界：$ : 以某某结尾 ^ : 以某某开头分组：(ab) 贪婪模式：...
#!/usr/bin/env python3 #encoding=UTF-8import os import time import xlwthostIp = ‘xxx.xxx.xxx.xx‘ user = ‘user0001‘ passwd = ‘xxxx‘ db = ‘db01‘sqlStr1 = ‘SELECT timeout_day as 逾期天数,COUNT(1) as 统计次数 FROM t_order_info where status in (7,9) GROUP BY timeout_day HAVING timeout_day <> 0;‘def createTable(selectSql,tableName):#连接数据库，执行sqlresults = os.popen(‘mysql -h‘+hostIp+‘ ...
1、掌握变量使用及命名规则1.1 变量赋值变量赋值通过“=”实现，实例： a = 5 b = 3.14 c = ‘abc’注意事项：变量名尽量具有现实意义 实例： price = 100 Name = ‘张飞’ Age = ‘16’注意事项：变量的值如果有中文则必须在文件头部声明文件编码#coding:utf81.2 变量命名规则1.2.1 一般由字母、数字、下划线组成；实例： i、__my_name、name_23 和 a1b2_c31.2.2 不能以数字开头实例：2things1.2.3 不能使用系统保留关键字；实例...
Python的数据类型与数据结构数据类型分为：整数型 ；数字的整数浮点型； 数字带小数字符串； 用 ‘’ 或者 “” 引用的任意文本布尔型；只有 True 和 False数据结构分为：列表 list元祖 tuple字典 dict集合 set 原文：https://www.cnblogs.com/effortsing/p/10387875.html
创建数组有两种方式，1.直接赋值 2.随机变量生成随机生成包括4种：np.arange(20),np.linspace(0,10,5),np.logspace(0,2,5)，np.random.random(3,2,3)np.arange(10,20,2) ##左闭右开区间，起始值，终止值，步长np.linspace(0,10,5) ##闭区间，起始值，终止值，元素个数 等差数列np.logspace(0,2,5) ##闭区间，起始值（以指数形式存在），终止值（以指数形式存在, 以10为底，2的指数），元素个数 等比数列np.random.rand...
一 引子1 什么是数据？x=10，10是我们要存储的数据2 为何数据要分不同的类型 数据是用来表示状态的，不同的状态就应该用不同的类型的数据去表示3 数据类型 数字（整形，长整形，浮点型，复数） 字符串 字节串：在介绍字符编码时介绍字节bytes类型 列表 元组 字典 集合4 按照以下几个点展开数据类型的学习#一：基本使用1 用途2 定义方式3 常用操作+内置的方法#二：该类型总结1 存一个值or存多个值 只能...
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个键值对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中，键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。1、创建字典dict1={"a":1,"b":2,"c":"3","d":4} dict2={"a":[1,2,3,4],"b":2,"c":"3","d":4} dict3={"a":[1,2,3,4],"b":2,"(5,6,7,8)":"3","d":4}2、访问字典字典是无序的，...
Python3快速入门（十五）——Pandas数据处理 一、函数应用1、函数应用简介如果要将自定义函数或其它库函数应用于Pandas对象，有三种使用方式。pipe()将函数用于表格，apply()将函数用于行或列，applymap()将函数用于元素。2、表格函数应用可以通过将函数对象和参数作为pipe函数的参数来执行自定义操作，会对整个DataFrame执行操作。# -*- coding=utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as npdef adder(x, y):return x + yif ...
一、数据类型最常见的数据类型有：整型（int），浮点型（float），字符串（strs）。例如: #整型 a=8 #浮点型 b=8.0 #字符串 c=‘hello world‘。数据类型的转换：不同数据类型的变量无法做比较或运算，需要转换后才可，查看变量a的数据类型，使用print(type(a))。例如: #字符串转整型 a=‘1‘ a =int(a) #整型转字符串 a=1 a=str(a) #整型转浮点型 a=1 a=float(1) 浮点型四舍五入可以用round函数 。占位符的使用：有时...
一、元祖：就是一个不可变的列表1、用途：用于存放多个值，当存放的多个值只能读的需求没有改的需求时用元祖最合适2、定义方式：在（）内用逗号分隔开多个任意类型的值# t=(1,) # print(t,type(t)3、常用的操作和内置的方法（1）按索引取值（正向取，反向取）：只能取（2）、切片（顾头不顾尾，步长）# t=(‘h‘,‘e‘,‘l‘,‘l‘,‘o‘) # res=t[1:3] # print(res) # print(t)（3）长度（len）（4）成员运算in和not in（5）循环#...
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2018/12/6 17:10# @Author : suchao# @Disc: : 生成10000条Excel数据# @File : 1000data.py# @Software: PyCharmimport xlrd ,xlwtimport random"""创建一个excel对象"""book = xlwt.Workbook(encoding=‘utf-8‘,style_compression=0)"""创建sheet"""sheet = book.add_sheet(‘test‘,cell_overwrite_ok=True)"""添加字段"""sheet.write(0, 0, ‘编号‘)sheet.write(0, 1, ‘名称‘)sh...
一、处理缺失值pandas使用浮点值NaN（Not a Number）来显示缺失值，并将缺失值称为NA(not available(不可用))。NA常用处理方法：dropna:根据每个标签的值是否是缺失数据来筛选轴标签，并根据允许丢失的数据量来确定阈值。fillna:用某些值填充的数据或使用插值方法（如‘ffill‘ 或‘bfill‘）。isnull:返回表明哪些值是缺失值的布尔值。notnull:isnull的反函数。1、过滤(data.dropna())删除包含缺失值的行(默认)：data.dropna()等价...
参考链接1：https://www.cnblogs.com/miniren/p/7099187.html参考链接2：https://www.imooc.com/article/14861 安装ddt：cmd命令下输入：pip install ddt 原文：https://www.cnblogs.com/yhms/p/10316405.html