python – 有没有比通过数组更有效的方法来处理大量数据？

内容导读

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内容图文

在那里,我正在为使用Python设置的物理测量编写数据采集和分析软件.在这个过程中,我收集了大量的数据点(很容易在1.000.000或更高的数量级),我随后会分析这些数据点.到目前为止,我正在使用浮点数的数组,原则上这是完成工作.
然而,由于每次测量使用越来越多的数据点,我对获取的数据产生了奇怪的影响,这让我想知道阵列的处理是如此低效,写入它们会导致数据采集中的显着时间延迟环.

这有可能吗？您对如何在写入过程中改善处理时间有任何建议(这是一个微秒的问题),还是不是可能的影响,我需要在其他地方寻找？

提前致谢！

解决方法:

你的意思是名单吗？您可以使用NumPy来处理高效且高效的数值阵列.

来自NumyPy网站：

First of all, they are great for performing calculation relying
heavily on mathematical and numerical operations. They can work
natively with matrices and arrays, perform operations on them, find
eigenvectors, compute integrals, solve differential equations.

NumPy’s array class (which is used to implement the matrix class) is
implemented with speed in mind, so accessing NumPy arrays is faster
than accessing Python lists. Further, NumPy implements an array
language, so that most loops are not needed.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 有没有比通过数组更有效的方法来处理大量数据？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 有没有比通过数组更有效的方法来处理大量数据？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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