python – PyOpenCL vs Clyther vs纯OpenCL和C99：什么对新手最好？

内容导读

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内容图文

我有一个问题：快速线性系统求解(我有很多这样的系统).我将使用GPU和OpenCL解决它.

我喜欢Ruby或Python等动态语言,我习惯于使用像C这样的低级语言.

所以我有两个目标：

>开发这样的OpenCL解决方案,以便像我一样快速地解决线性系统
可以尽可能少的努力.
>不要在性能上松懈很多.为方便起见,我不想支付2-10倍的减速度,但我愿意为高级语言的工作支付30-50％.

对我来说最好的情况是：几乎没有浪费,在OpenCL C中几乎编译python代码.

我找到了这样的解决方案：纯OpenCL C,PyOpenCL,Clyther.

我该怎么办？

解决方法:

我的观点是,试图将一种动态语言变成OpenCL并不值得付出努力.你将失去大部分你喜欢的Python,并且最终可能不会为你的努力节省很多时间.

但我只是说在Python中编写OpenCL内核.还有主机应用程序,它准备和提交内核.如果您喜欢Python,我建议使用PyOpenCL等包装器在纯Python中编写主机应用程序来访问OpenCL API.然后,在纯OpenCL中编写内核,让Python应用程序按原样提交.我相信这将获得你想要的大部分Python,而性能几乎没有任何成本.

内容总结

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