python – 数组中的numpy数组调整大小

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 数组中的numpy数组调整大小，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含824字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

说我做了一个奇怪的小数组：

>>> a = np.array([[[1,2,3],4],[[4,5,6],5]])
>>> a
array([[[1, 2, 3], 4],
       [[4, 5, 6], 5]], dtype=object)

然后将第一列作为切片：

>>> b = a[:,0]
>>> b
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=object)
>>> b.shape
(2,)

假设我现在想要重塑b以使其形状为(2,3)：

>>> b.reshape((-1,3))
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: total size of new array must be unchanged

我认为numpy将b中的每个数组视为一个对象而不是一个数组本身.问题是,是否有一种很好的方法来进行所需的调整大小？

解决方法:

在您的特定示例中,您可以使用numpy.vstack：

import numpy as np


a = np.array([[[1,2,3],4],[[4,5,6],5]])
b = a[:,0]

c = np.vstack(b)
print c.shape # (2,3)

编辑：由于你的数组不是一个真正的矩阵,而是一个数组的集合(由wim指出),你也可以做以下事情：

   b = np.array([ line for line in a[:,0]])
   print b.shape #(2,3)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 数组中的numpy数组调整大小全部内容，希望文章能够帮你解决python – 数组中的numpy数组调整大小所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端