如何在python中创建自己的数据类型,以便我可以覆盖算术运算符？

内容导读

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内容图文

我目前正在使用Python / Numpy处理地理/ GPS数据(喜欢它！),我正面临着计算由坐标对pn = [lon,lat]定义的地理点之间的距离的重复任务.

我有一个像我这样使用的函数：dist = geodistance(p1,p2),它类似于线性代数中的欧几里德距离(向量减法/差异),但发生在测地(球形)空间而不是矩形欧氏空间.

以编程方式,欧几里德距离由下式给出

dist = ((p2[0] - p1[0])**2 + (p2[1] - p1[1])**2)**0.5

在数学上,这相当于“惯用语”(缺乏更好的词)句子

dist = p1 - p1   # the "norm" of the vector difference, subtraction.

目前,我的距离是这样的：

p1 = [-51.598354,-29.953363]
p2 = [-51.598701,-29.953045]
dist = geodistance(p1, p2)
print dist

>> 44.3904032407

我想这样做：

print p2 - p1  # these points now are from some fancy datatype

>> 44.3904032407

最终目标：

track = numpy.array([[-51.203018 -29.996149]
                     [-51.203018 -29.99625 ]
                     [-51.20266  -29.996229]
                     [-51.20229  -29.996309]
                     [-51.201519 -29.99416 ]], dtype=fancy)  # (**) or something like

print numpy.diff(track)

>> ndarray([[   0.        ]
            [   7.03531252]
            [  39.82663316]
            [  41.50958596]
            [ 172.49825765]])

类似的事情是：如果你取两个datetime对象并减去它们,则该操作返回一个timedelta对象.我想减去两个坐标并得到一个测地距离作为结果.

我想知道一个类是否可以工作,但是dtype(例如float32的“子类型”)将对列表中的数组创建有很大的帮助(**这就是我从xml文件中读取内容的方式).

非常感谢！

解决方法:

您可以通过创建类并编写__add__或__sub__方法来定义自己的类型.

例如：

class P(object):
    def __init__(self, lon, lat):
        self.lon = lon
        self.lat = lat

    def __sub__(self, other):
        dist = ((other.lon - self.lon)**2 + (other.lat - self.lat)**2)**0.5
        return dist

鉴于您目前正在使用列表索引语法获取点的坐标,您还可以实现这些：

class P(object):
    def __init__(self, lon, lat):
        self.lon = lon
        self.lat = lat

    def __sub__(self, other):
        dist = ((other[0] - self[0])**2 + (other[1] - self[1])**2)**0.5
        return dist

    def __getitem__(self, key):
        if key == 0:
            return self.lon
        elif key == 1:
            return self.lat
        else:
            raise IndexError

    def __setitem__(self, key, value):
        if key == 0:
            self.lon = value
        elif key == 1:
            self.lat = value
        else:
            raise IndexError

(我意识到上述可能不是最优雅的方式).

这样,您的新课程就是您当前使用的列表的替代品.

Python documentation包含有关您需要编写的双下划线方法的更多信息,以便创建用户定义的类型. (您正在寻找的信息大约在页面的一半处开始)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的如何在python中创建自己的数据类型,以便我可以覆盖算术运算符？全部内容，希望文章能够帮你解决如何在python中创建自己的数据类型,以便我可以覆盖算术运算符？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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