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python – 为什么分配给多个目标(标识符/属性)会产生奇怪的结果？

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内容图文

我有一些像这样的代码：

def foo():
    bar = initial_bar = Bar()
    while True:
        next_bar = Bar()
        bar.next_bar = next_bar
        bar = next_bar
    return initial_bar

意图是形成一系列可以遵循的链条,链表样式.

这一切都非常好;但是通过一些被误导的概念,我想用一条线将它剪下来,将循环结束时的赋值复合成一条线.

def foo():
    bar = initial_bar = Bar()
    while True:
        next_bar = Bar()
        bar = bar.next_bar = next_bar
    return initial_bar

因为bar = bar.next_bar = next_bar将扩展为bar.next_bar = next_bar,然后是bar = bar.next_bar. (除非它没有.)

问题是,这不起作用;返回的“初始条”没有定义其next_bar.通过回到更明确的两线解决方案,我可以轻松地解决它,但是发生了什么？

解决方法:

是时候退出dis了.

>>> import dis
>>> dis.dis(foo)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (Bar)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 DUP_TOP             
              7 STORE_FAST               0 (bar)
             10 STORE_FAST               1 (initial_bar)

  3          13 SETUP_LOOP              32 (to 48)
        >>   16 LOAD_GLOBAL              1 (True)
             19 POP_JUMP_IF_FALSE       47

  4          22 LOAD_GLOBAL              0 (Bar)
             25 CALL_FUNCTION            0
             28 STORE_FAST               2 (next_bar)

  5          31 LOAD_FAST                2 (next_bar)
             34 DUP_TOP             
             35 STORE_FAST               0 (bar)
             38 LOAD_FAST                0 (bar)
             41 STORE_ATTR               2 (next_bar)
             44 JUMP_ABSOLUTE           16
        >>   47 POP_BLOCK           

  6     >>   48 LOAD_FAST                1 (initial_bar)
             51 RETURN_VALUE

如果仔细观察,你会看到在关键线(第5行,见左边的数字,位置31-47),它会这样做：

>加载next_bar(31)两次(34);
>将它(堆栈上的第一个副本)写入bar(35);
>将它(堆栈上的第二个副本)写入bar.next_bar(38,41).

在最小的测试用例中更明显地看到了这一点.

>>> def a():
...     b = c = d
... 
>>> dis.dis(a)
  2           0 LOAD_GLOBAL              0 (d)
              3 DUP_TOP             
              4 STORE_FAST               0 (b)
              7 STORE_FAST               1 (c)
             10 LOAD_CONST               0 (None)
             13 RETURN_VALUE

看看它在做什么.这意味着b = c = d实际上等于b = d; c = d.通常情况下这并不重要,但在最初提到的情况下,它确实很重要.这意味着在关键线上,

bar = bar.next_bar = next_bar

不等于

bar.next_bar = next_bar
bar = next_bar

而是为了

bar = next_bar
bar.next_bar = next_bar

事实上,这是在Python文档的第6.2节中记录的,Simple statements, Assignment statements：

An assignment statement evaluates the expression list (remember that this can be a single expression or a comma-separated list, the latter yielding a tuple) and assigns the single resulting object to each of the target lists, from left to right.

该部分还有一个相关的警告适用于这种情况：

WARNING: Although the definition of assignment implies that overlaps between the left-hand side and the right-hand side are ‘safe’ (for example a, b = b, a swaps two variables), overlaps within the collection of assigned-to variables are not safe! For instance, the following program prints [0, 2]:

06005

有可能去bar.next_bar = bar = next_bar,这确实产生了最初期望的结果,但是对任何人(包括原作者以后的某个时间！)都很遗憾,他们将不得不稍后阅读这些代码,并为这样的事实感到高兴用我认为蒂姆会用过的话,如果他想到的话,

Explicit is better than a potentially confusing corner-case.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 为什么分配给多个目标(标识符/属性)会产生奇怪的结果？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 为什么分配给多个目标(标识符/属性)会产生奇怪的结果？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】