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【力扣算法】49-字母异位词分组
内容导读
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题目
给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。
示例:
输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"],
输出:
[
["ate","eat","tea"],
["nat","tan"],
["bat"]
]
说明:
- 所有输入均为小写字母。
- 不考虑答案输出的顺序。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/group-anagrams
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题解
方法一:排序数组分类
思路
当且仅当它们的排序字符串相等时,两个字符串是字母异位词。
算法
维护一个映射 ans : {String -> List},其中每个键 K 是一个排序字符串,每个值是初始输入的字符串列表,排序后等于 K。
在 Java 中,我们将键存储为字符串,例如,code。 在 Python 中,我们将键存储为散列化元组,例如,(‘c’, ‘o’, ‘d’, ‘e’)。
class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
if (strs.length == 0) return new ArrayList();
Map<String, List> ans = new HashMap<String, List>();
for (String s : strs) {
char[] ca = s.toCharArray();
Arrays.sort(ca);
String key = String.valueOf(ca);
if (!ans.containsKey(key)) ans.put(key, new ArrayList());
ans.get(key).add(s);
}
return new ArrayList(ans.values());
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(NKlogK),其中 N 是 strs 的长度,而 K 是 strs 中字符串的最大长度。当我们遍历每个字符串时,外部循环具有的复杂度为 O(N)。然后,我们在 O(KlogK) 的时间内对每个字符串排序。
空间复杂度:O(NK),排序存储在 ans 中的全部信息内容。
方法二:按计数分类
思路
当且仅当它们的字符计数(每个字符的出现次数)相同时,两个字符串是字母异位词。
算法
我们可以将每个字符串 s 转换为字符数 count,由26个非负整数组成,表示 a,b,c 的数量等。我们使用这些计数作为哈希映射的基础。
在 Java 中,我们的字符数 count 的散列化表示将是一个用 # 字符分隔的字符串。 例如,abbccc 将表示为 #1#2#3#0#0#0 …#0,其中总共有26个条目。 在 python 中,表示将是一个计数的元组。 例如,abbccc 将表示为 (1,2,3,0,0,…,0),其中总共有 26 个条目。
class Solution {
public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
if (strs.length == 0) return new ArrayList();
Map<String, List> ans = new HashMap<String, List>();
int[] count = new int[26];
for (String s : strs) {
Arrays.fill(count, 0);
for (char c : s.toCharArray()) count[c - 'a']++;
StringBuilder sb = new StringBuilder("");
for (int i = 0; i < 26; i++) {
sb.append('#');
sb.append(count[i]);
}
String key = sb.toString();
if (!ans.containsKey(key)) ans.put(key, new ArrayList());
ans.get(key).add(s);
}
return new ArrayList(ans.values());
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(NK),其中 N 是 strs 的长度,而 K 是 strs 中字符串的最大长度。计算每个字符串的字符串大小是线性的,我们统计每个字符串。
空间复杂度:O(NK),排序存储在 ans 中的全部信息内容。
作者:LeetCode
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/zi-mu-yi-wei-ci-fen-zu-by-leetcode/
来源:力扣(LeetCode)
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感想
使用类似重写hashcode的方法来给字符串分类的思想倒是很容易想到,就是具体如何让hashcode互斥的具体思路没理清。题解的计数然后插入#号的方法还是很6的。
内容总结
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