首页 / PYTHON / python-PIL模块的使用
python-PIL模块的使用
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python-PIL模块的使用,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2631字,纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
![python-PIL模块的使用](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/801/c7b637f0bcd14073a378648b0ea6d110.jpg)
PIL基本功能介绍
from PIL import Image from PIL import ImageEnhance img = Image.open(r'E:\img\f1.png') img.show() #图像二值化 img = img.convert('L') # 图像放大 img = img.resize((img.width * int(3), img.height * int(4)), Image.ANTIALIAS) # # 对比度增强 enh_con = ImageEnhance.Contrast(img) contrast = 2 img_contrasted = enh_con.enhance(contrast) # 亮度增强 enh_bri = ImageEnhance.Brightness(img_contrasted) brightness = 2.5 image_brightened = enh_bri.enhance(brightness) #色度增强 enh_col = ImageEnhance.Color(img) color = 50 image_colored = enh_col.enhance(color) # # 锐度增强 enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(img) sharpness = 2 image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness) image_sharped.save(r'E:\img\f22.png', dpi=(300, 300), quality=95) # image_sharped.save(r'E:\img\f22.png') # 图片汉字识别 img2 = Image.open(r'E:\img\f22.png') code2 = pytesseract.image_to_string(img2, lang='chi_sim') # print(code2)
# 图片裁剪
image_cro = Image.open(r'E:\img\f24.png')
image_cropped = image_cro.crop(res)
image_cropped.save(u'E:\img\\f25.png')
对图片进行黑白化处理
img_main = Image.open(u'E:/login1.png') img_main = img_main.convert('L') threshold1 = 138 table1 = [] for i in range(256): if i < threshold1: table1.append(0) else: table1.append(1) img_main = img_main.point(table1, "1") img_main.save(u'E:/login3.png')
计算小图在大图的坐标
def get_screenxy_from_bmp(main_bmp, son_bmp): # 获取屏幕上匹配指定截图的坐标->(x,y,width,height) img_main = Image.open(main_bmp) img_main = img_main.convert('L') threshold1 = 138 table1 = [] for i in range(256): if i < threshold1: table1.append(0) else: table1.append(1) img_main = img_main.point(table1, "1") img_son = Image.open(son_bmp) img_son = img_son.convert('L') threshold2 = 138 table2 = [] for i in range(256): if i < threshold2: table2.append(0) else: table2.append(1) img_son = img_son.point(table2, "1") datas_a = list(img_main.getdata()) datas_b = list(img_son.getdata()) for i, item in enumerate(datas_a): if datas_b[0] == item and datas_a[i + 1] == datas_b[1]: yx = divmod(i, img_main.size[0]) main_start_pos = yx[1] + yx[0] * img_main.size[0] match_test = True for n in range(img_son.size[1]): main_pos = main_start_pos + n * img_main.size[0] son_pos = n * img_son.size[0] if datas_b[son_pos:son_pos + img_son.size[0]] != datas_a[main_pos:main_pos + img_son.size[0]]: match_test = False break if match_test: return (yx[1], yx[0], img_son.size[0], img_son.size[1]) return False
ImageGrab实现屏幕截图
im = ImageGrab.grab() im.save('D:/as1.png') # # # # 参数说明 # # # # 第一个参数 开始截图的x坐标 # # # # 第二个参数 开始截图的y坐标 # # # # 第三个参数 结束截图的x坐标 # # # # 第四个参数 结束截图的y坐标 bbox = (897, 131, 930, 148) im = ImageGrab.grab(bbox) im.save('D:/as2.png')
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python-PIL模块的使用全部内容,希望文章能够帮你解决python-PIL模块的使用所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。