原文：https://www.cnblogs.com/like1824/p/12781880.html
本文实例讲述了python中assert用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
1、assert语句用来声明某个条件是真的。
2、如果你非常确信某个你使用的列表中至少有一个元素，而你想要检验这一点，并且在它非真的时候引发一个错误，那么assert语句是应用在这种情形下的理想语句。
3、当assert语句失败的时候，会引发一AssertionError。
测试程序：>>> mylist = [item]
>>> assert len(mylist) >= 1
>>> mylist.pop()
item
>>> assert ...
Python assert断言函数及用法
Python assert 语句，又称断言语句，可以看做是功能缩小版的 if 语句，它用于判断某个表达式的值，如果值为真，则程序可以继续往下执行；反之，Python 解释器会报 AssertionError 错误。 assert 语句的语法结构为：
assert 表达式
assert 语句的执行流程可以用 if 判断语句表示，如下所示：
if 表达式==True:程序继续执行
else:程序报 AssertionError 错误
有读者可能会问，明明 assert 会令程序崩溃，...
什么是 assert？
Python 的 assert 语句，可以说是一个 debug 的好工具，主要用于测试一个条件是否满足。如果测试的条件满足，则什么也不做，相当于执行了 pass 语句；如果测试条件不满足，便会抛出异常 AssertionError，并返回具体的错误信息（optional）。
它的具体语法是下面这样的：assert_stmt ::= "assert" expression ["," expression]我们先来看一个简单形式的assert expression，比如下面这个例子：assert 1 == 2它就相当...
断言用法
assert expression
# 判断to cc bcc是list类型，是list类型执行下一句，不是list类型，raise error
assert type(to) == list
assert type(cc) == list
assert type(bcc) == list等价语句
if not expression:raise AssertionError检测数据类型的例子 a_str 是 str 类型，认为它是 int 类型会报错。
>>> a_str = 'this is a string'
>>> type(a_str)
<type 'str'>
>>> assert type(a_str)== str
>>> assert type(a_str)== ...
def wait_operator_ready():csv = "kubernetes/{}/apis/operators.coreos.com/v1alpha1/namespaces/{}/clusterserviceversions".format(settings.REGION_NAME, cluster_info['namespace'])params = {"fieldSelector": "metadata.name={}".format(cluster_info['version'])}status = prepare.get_status(csv, 'items.0.status.phase', 'Succeeded', params=params)assert status, "devops tools operator 安装失败"如果assert是一个...
在测试用例中，执行完测试用例后，最后一步是判断测试结果是pass还是fail，自动化测试脚本里面一般把这种生成测试结果的方法称为断言（assert）。 基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定msg参数的值，则将该信息作为失败的错误信息返回。
之前咱们说过单元测试相关的用法，今天给你讲的这个也是经常会在代码中使用到的，倘若你看过一些 Python 的项目源代码，想必你应该会看到它的身影 ——?assert。
什么是 assert 呢？其实不止 Python ，很多主流的语言都有 assert ，它主要是用来检测调试你的代码问题，当你使用 assert 来检测你的代码的时候，如果是 True ，它就会直接通过，当它是 False 的时候，就会抛出错误，然后你就可以根据错误进行定位，从而在具体的位置修...
assertEqual(a,b，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言-->a和b是否相等，相等则测试用例通过。assertNotEqual(a,b，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言-->a和b是否相等，不相等则测试用例通过。
assertTrue(x，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言-->x 返回结果是否为True，是True则测试用例通过。assertFalse(x，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言-->x是否False，是False则测试用例通过。
assertIs(a,b，[msg=测试失败时打印的...
一、前言断言是自动化测试基本最重要的一步，一个用例没有断言，就等于失去自动化测试的意义了。什么是断言呢？简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期就测试pass，不符合预期结果就测试failed
二、assertpytest允许您使用标准python断言来验证python测试中的期望和值。例如def f():return 3def test_function():assert f()==4运行结果：
从报错信息可以看到断言失败原因：E assert 3 == 4
三、异常信息接下来再看一个...
一、异常处理
来个总的图例子：以下实例中 finally 语句无论异常是否发生都会执行：二、抛出异常
Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。
raise语法格式如下：
raise [Exception [, args [, traceback]]]
第一个参数someException是触发异常的名称，异常名称是Python提供的标准异常中的任何一种；
第二个参数args是可选的，args可以是一个元组，也可以是单独的字符串。大多数情况下，单一的字符串用来指示错误发生的原因。如果...
1 """2 *args与**kwargs3 *args：将参数封装为tuple给函数使用4 **kwargs：将参数封装为dic给函数使用5 """6 7 def function1(a, *args):8 print(a, args)9 function1(1, 2, 3, 4)
10
11 def function2(a, **kwargs):
12 print(a, kwargs)
13 function2(1, b=2, c=3)
14
15 def function3(a, b):
16 print(a)
17 print(b)
18 function3(*(1, 2)) # 将元组(1, 2)解析为1, 2
19 function3(**{a:hello...
在方法中使用断言是不好的做法吗？
例如def add(x, y):assert isinstance(x, int) and isinstance(y, int)return x + y有任何想法吗？解决方法:一点也不.
在您的示例中,如果您已记录add期望整数,则在方法开头声明此约束实际上是很好的做法.
想象一下你有的其他选择以及它们有多糟糕：
>不要验证你的论点.这意味着,该方法将在稍后失败,其中一个奇怪的回溯可能会使调用者感到困惑并迫使他查看add的实现以获得提示正在发生的事情.>很好...
assertEqual(a,b，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言a和b是否相等，相等则测试用例通过。
assertNotEqual(a,b，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言a和b是否相等，不相等则测试用例通过。assertTrue(x，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言x是否True，是True则测试用例通过。assertFalse(x，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言x是否False，是False则测试用例通过。assertIs(a,b，[msg=测试失败时打印的信息])： 断言a是否是b，是...
我在类中有一个方法,我想使用Python 3.4使用unittest框架进行测试.我更喜欢使用Mock作为类的对象来测试,正如Daniel Arbuckle的Learning Python Testing中所解释的那样.
问题
这就是我要做的：class Test_set_initial_clustering_rand(TestCase):def setUp(self):self.sut = Mock()def test_gw_01(self):self.sut.seed = 1ClustererKmeans.set_initial_clustering_rand(self.sut, N_clusters=1, N_persons=6)e = np.array([0, 0, 0,...
