使用行pandas python上的部分字符串匹配返回DataFrame项
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![使用行pandas python上的部分字符串匹配返回DataFrame项](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/804/977f7f9175d94b149b158f28320cddd8.jpg)
我有一个包含两列的Dataframe,一列中包含字符串,另一列中包含列表,如下所示:
RSD_TYPE FILTER LIST
0 AQ500 [N/A, Z mean, SNR mean, Dir mean]
1 Triton [wipe mean, Z mean, Avail mean, Dir mean]
2 Windcube [N/A, W mean, Q mean, Dir mean]
3 Zephir [Rain mean, W mean, Packets, dir mean]
我想基于与RSD_TYPE列的元素的部分字符串匹配返回一个列表.例如.搜索哪一行与“AQ5”具有部分字符串匹配,然后从该行返回相应的列表项,在这种情况下为[N / A,Z均值,SNR均值,Dir均值].
计划是使用.get_value执行此操作,但首先我需要使用部分字符串匹配返回(行)索引的方法.那就是我被困住的地方.我知道如何在列标题上运行部分字符串匹配,但我找不到在该列中的元素(或整个数据帧)上运行它的方法.有任何想法吗?
提前谢谢了.
解决方法:
试试这个:
df[df['RSD_TYPE'].str.contains("AQ5")]['FILTER LIST']
例:
In [3]: df
Out[3]:
RSD_TYPE FILTER LIST
0 AQ500 [N/A, Z mean, SNR mean, Dir mean]
1 Triton [wipe mean, Z mean, Avail mean, Dir mean]
2 Windcube [N/A, W mean, Q mean, Dir mean]
3 Zephir [Rain mean, W mean, Packets, dir mean]
[4 rows x 2 columns]
In [4]: df[df['RSD_TYPE'].str.contains("AQ5")]
Out[4]:
RSD_TYPE FILTER LIST
0 AQ500 [N/A, Z mean, SNR mean, Dir mean]
[1 rows x 2 columns]
In [5]: df[df['RSD_TYPE'].str.contains("AQ5")]['FILTER LIST']
Out[5]:
0 [N/A, Z mean, SNR mean, Dir mean]
Name: FILTER LIST, dtype: object
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的使用行pandas python上的部分字符串匹配返回DataFrame项全部内容,希望文章能够帮你解决使用行pandas python上的部分字符串匹配返回DataFrame项所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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