python – 为什么multiprocessing.pool的这个实现不起作用？
内容导读
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内容图文
这是我正在使用的代码：
def initFunction(arg1, arg2):
def funct(value):
return arg1 * arg2 * value
return funct
os.system("taskset -p 0xff %d" % os.getpid())
pool = Pool(processes=4)
t = np.linspace(0,1,10e3)
a,b,c,d,e,f,g,h = sy.symbols('a,b,c,d,e,f,g,h',commutative=False)
arg1 = sy.Matrix([[a,b],[c,d]])
arg2 = sy.Matrix([[e,f],[g,h]])
myFunct = initFunction(arg1, arg2)
m3 = map(myFunct,t) # this works
m4 = pool.map(myFunct,t) # this does NOT work
我得到的错误是：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 540, in runfile
execfile(filename, namespace)
File "/home/justin/Research/mapTest.py", line 46, in <module>
m4 = pool.map(myFunct,t)
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 251, in map
return self.map_async(func, iterable, chunksize).get()
File "/usr/lib/python2.7/multiprocessing/pool.py", line 558, in get
raise self._value
cPickle.PicklingError: Can't pickle <type 'function'>: attribute lookup __builtin__.function failed
那么这个错误意味着什么呢？我该如何对这个地图功能进行多处理？
解决方法:
在使用多处理时在进程之间传递的对象必须可以从子进程中的__main__模块so that they can be unpickled导入.嵌套函数(如funct)不能从__main__导入,因此您会收到该错误.您可以使用functools.partial来实现您的尝试：
from multiprocessing import Pool
from functools import partial
def funct(arg1, arg2, value):
return arg1 * arg2 * value
if __name__ == "__main__":
t = [1,2,3,4]
arg1 = 4
arg2 = 5
pool = Pool(processes=4)
func = partial(funct, arg1, arg2)
m4 = pool.map(func,t)
print(m4)
输出：
[20, 40, 60, 80]
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 为什么multiprocessing.pool的这个实现不起作用？全部内容，希望文章能够帮你解决python – 为什么multiprocessing.pool的这个实现不起作用？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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