python – 左右对齐matplotlib散点图标记
内容导读
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内容图文
我正在使用matplotlib scatterplot函数在垂直线上创建句柄的外观以描绘图形的某些部分.但是,为了使它们看起来正确,我需要能够将散点图标记对齐到左边(对于左边的线/描绘边)和/或右(对于右边的线/描边器).
这是一个例子：
#create the figure
fig = plt.figure(facecolor = '#f3f3f3', figsize = (11.5, 6))
ax = plt. ax = plt.subplot2grid((1, 1), (0,0))
#make some random data
index = pandas.DatetimeIndex(start = '01/01/2000', freq = 'b', periods = 100)
rand_levels = pandas.DataFrame( numpy.random.randn(100, 4)/252., index = index, columns = ['a', 'b', 'c', 'd'])
rand_levels = 100*numpy.exp(rand_levels.cumsum(axis = 0))
ax.stackplot(rand_levels.index, rand_levels.transpose())
#create the place holder for the vertical lines
d1, d2 = index[25], index[50]
#draw the lines
ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.vlines([index[25], index[50]], ymin = ymin, ymax = ymax, color = '#353535', lw = 2)
#draw the markers
ax.scatter(d1, ymax, clip_on = False, color = '#353535', marker = '>', s = 200, zorder = 3)
ax.scatter(d2, ymax, clip_on = False, color = '#353535', marker = '<', s = 200, zorder = 3)
#reset the limits
ax.set_ylim(ymin, ymax)
ax.set_xlim(rand_levels.index[0], rand_levels.index[-1])
plt.show()
上面的代码几乎给了我正在寻找的图形,如下所示：
但是,我希望最左边的标记(“>”)“向左对齐”(即略微向右移动),以便该行继续到标记的背面同样地,我想要最右边的标记(“<”)“向右对齐”(即略微向左移动).像这样： 有关如何以灵活方式完成此任务的任何指导或建议？ 注意：实际上,我的DataFrame索引是pandas.Datetime而不是整数,正如我为这个简单的例子所提供的那样.
解决方法:
我喜欢这个问题,对我的第一个答案不满意.特别是,为了对齐标记,创建图形特定对象(mark_align_ *)似乎是不必要的麻烦.我最终发现的是通过verts指定标记的功能(2元素浮点数列表,或Nx2数组,指定相对于目标绘图点的标记顶点(0,0)).为了这个目的利用这个功能,我写了这个函数,
from matplotlib import markers
from matplotlib.path import Path
def align_marker(marker, halign='center', valign='middle',):
"""
create markers with specified alignment.
Parameters
----------
marker : a valid marker specification.
See mpl.markers
halign : string, float {'left', 'center', 'right'}
Specifies the horizontal alignment of the marker. *float* values
specify the alignment in units of the markersize/2 (0 is 'center',
-1 is 'right', 1 is 'left').
valign : string, float {'top', 'middle', 'bottom'}
Specifies the vertical alignment of the marker. *float* values
specify the alignment in units of the markersize/2 (0 is 'middle',
-1 is 'top', 1 is 'bottom').
Returns
-------
marker_array : numpy.ndarray
A Nx2 array that specifies the marker path relative to the
plot target point at (0, 0).
Notes
-----
The mark_array can be passed directly to ax.plot and ax.scatter, e.g.::
ax.plot(1, 1, marker=align_marker('>', 'left'))
"""
if isinstance(halign, (str, unicode)):
halign = {'right': -1.,
'middle': 0.,
'center': 0.,
'left': 1.,
}[halign]
if isinstance(valign, (str, unicode)):
valign = {'top': -1.,
'middle': 0.,
'center': 0.,
'bottom': 1.,
}[valign]
# Define the base marker
bm = markers.MarkerStyle(marker)
# Get the marker path and apply the marker transform to get the
# actual marker vertices (they should all be in a unit-square
# centered at (0, 0))
m_arr = bm.get_path().transformed(bm.get_transform()).vertices
# Shift the marker vertices for the specified alignment.
m_arr[:, 0] += halign / 2
m_arr[:, 1] += valign / 2
return Path(m_arr, bm.get_path().codes)
使用此功能,可以将所需的标记绘制为,
ax.plot(d1, 1, marker=align_marker('>', halign='left'), ms=20,
clip_on=False, color='k', transform=ax.get_xaxis_transform())
ax.plot(d2, 1, marker=align_marker('<', halign='right'), ms=20,
clip_on=False, color='k', transform=ax.get_xaxis_transform())
或者使用ax.scatter,
ax.scatter(d1, 1, 200, marker=align_marker('>', halign='left'),
clip_on=False, color='k', transform=ax.get_xaxis_transform())
ax.scatter(d2, 1, 200, marker=align_marker('<', halign='right'),
clip_on=False, color='k', transform=ax.get_xaxis_transform())
在这两个示例中,我都指定了transform = ax.get_xaxis_transform(),以便标记的垂直位置在轴坐标(1是轴的顶部),这与标记对齐无关.
与我之前的解决方案相比,此解决方案的明显优势在于它不需要了解标记大小,绘图函数(ax.plot与ax.scatter)或轴(用于转换)的知识.相反,只需指定一个标记及其对齐！
干杯!
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 左右对齐matplotlib散点图标记全部内容，希望文章能够帮你解决python – 左右对齐matplotlib散点图标记所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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