python – Pandas DataFrame计算重复行并填充列

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – Pandas DataFrame计算重复行并填充列，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含565字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

我创建了一个DataFrame,现在需要计算每个重复的行(例如df [‘Gender’].假设性别’男性’出现两次而女性出现三次,我需要这个列：

Gender   Occurrence
Male     1
Male     2
Female   1
Female   2
Female   3

有没有办法与熊猫一起做到这一点？

解决方法:

按性别分组后使用cumcount方法：

df = pd.DataFrame({'Gender':['Male','Male','Female','Female','Female']})   
df['Occurrence'] = df.groupby('Gender').cumcount() + 1
print(df)

   Gender  Occurrence
0    Male           1
1    Male           2
2  Female           1
3  Female           2
4  Female           3

计数从0开始,所以我在那里添加了1.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Pandas DataFrame计算重复行并填充列全部内容，希望文章能够帮你解决python – Pandas DataFrame计算重复行并填充列所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端