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Python round()太慢,更快的方法来降低精度？

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python round()太慢,更快的方法来降低精度？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1284字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我正在做以下事情：

TOLERANCE = 13
some_float = ...
round(some_float, TOLERANCE)

这是多次运行,因此性能很重要.由于浮点表示错误,我必须舍入some_float.我实际上并不需要在这个意义上“舍入”数字,只需删除13个尾随数字后的数字.

有更快的方法吗？

解决方法:

我已经做了一些长凳比较圆(some_float,TOLERANCE)和int(some_float * p 0.5)/ p(p为10 ** TOLERANCE),结果如下：

>轮：6.20秒
> int divide multiply：3.53

我的板凳：

import time


TOLERANCE = 5
some_float = 12.2439924563634564564564
nb_loops = 10000000

start_time = time.time()
for _ in range(nb_loops):
    r1 = round(some_float, TOLERANCE)
print(r1,time.time()-start_time)

start_time = time.time()
p = 10**TOLERANCE
for _ in range(nb_loops):
    r2 = int(some_float * p + 0.5)/p
print(r2,time.time()-start_time)

结果：

12.24399 6.208600997924805
12.24399 3.525486946105957

所以int解决方案更快. round可能更好地处理负数的舍入(有人评论说,它会产生很多额外的调用,所以代码更复杂).根据输入数字的符号,舍入可能不同.准确性与原始速度再次相同.

添加0.5或不加圆或截断.这似乎是一个细节,但int解决方案(假设预先计算10 ** TOLERANCE)似乎更快.

如果你想使用这种技术,你可能会想把舍入代码放在一个函数中：

TOLERANCE = 5
p = 10**TOLERANCE
def my_round_5(some_float):
    return int(some_float * p + 0.5)/p

并称之为：

r2 = my_round(some_float)

这仍然比圆形更快,但比使用公式内联慢一点(因为函数调用不是免费的)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python round()太慢,更快的方法来降低精度？全部内容，希望文章能够帮你解决Python round()太慢,更快的方法来降低精度？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】