python – Matplotlib散点图和颜色贴图的问题

内容导读

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内容图文

我正在开发一个项目,涉及将colormaps应用于matplotlib中生成的散点图.我的代码按预期工作,除非生成的散点图恰好有四个点.这在以下代码中说明：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

cmap = plt.get_cmap('rainbow_r')

z = np.arange(20)
plt.close()
plt.figure(figsize=[8,6])

for i in range(1,11):
    x = np.arange(i)
    y = np.zeros(i) + i
    plt.scatter(x, y, c=cmap(i / 10), edgecolor='k', label=i, s=200)

plt.legend()
plt.show()

此代码生成以下图表：

每行应由相同颜色的点组成,但对于具有四个点的行则不是这种情况.

我假设它与从colormap中选择的颜色作为4个浮点数的元组返回的事实有关,如下所示：

print(cmap(0.4))
>>  (0.69999999999999996, 0.95105651629515364, 0.58778525229247314, 1.0)

假设这是问题的根源,我不知道如何解决它.

解决方法:

这是一个常见的陷阱,因此the documentation特别提到它：

Note that c should not be a single numeric RGB or RGBA sequence because that is indistinguishable from an array of values to be colormapped.

它还直接为您提供解决方案：

c can be a 2-D array in which the rows are RGB or RGBA, however, including the case of a single row to specify the same color for all points.

在这种情况下：

c=np.atleast_2d(cmap(i/10.))

当然,另一种选择是将颜色指定为字符串,以便解决这种不确定性.

c = matplotlib.colors.rgb2hex(cmap(i/10.))

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – Matplotlib散点图和颜色贴图的问题全部内容，希望文章能够帮你解决python – Matplotlib散点图和颜色贴图的问题所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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