如何在python中处理字典的多个键？
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了如何在python中处理字典的多个键？，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1360字，纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
如果找到重复的密钥,我一直在搜索如何在Dict中为单个密钥添加多个val.
我们来举个例子：
list_1 = ['4', '6' ,'8', '8']
list_2 = ['a', 'b', 'c', 'd']
new_dict = dict(zip(list_1,list_2))
...output...
{'8': 'd', '4': 'a', '6': 'b'}
预期产量：
{'8': 'c,d', '4': 'a', '6': 'b'}
为了处理上面两个列表并将它们组合成一个字典,我将面临一个特定的挑战,我们不能在dict的’key’中有两个8,这是默认行为,我理解为什么！
处理此类方案的一些选项包括：
1)查找dict中是否已存在’key’,如果是,则将新val附加到’key’
2)创建一个可变对象来引用每个键,这样你就可以有多个双键~~不是我的用例
那么,我如何使用选项#1进行预期输出？
解决方法:
defaultdict / dict.setdefault
让我们跳进去吧：
>连续迭代项目
>追加属于同一个键的字符串值
>完成后,迭代每个键值对并将所有内容连接在一起以获得最终结果.
from collections import defaultdict
d = defaultdict(list)
for i, j in zip(list_1, list_2):
d[i].append(j)
defaultdict使事情变得简单,并且附加效率很高.如果您不想使用defaultdict,请改用dict.setdefault(但这样效率会更低)：
d = {}
for i, j in zip(list_1, list_2):
d.setdefault(i, []).append(j)
new_dict = {k : ','.join(v) for k, v in d.items()})
print(new_dict)
{'4': 'a', '6': 'b', '8': 'c,d'}
pandas DataFrame.groupby agg
如果您想要高容量的性能,请尝试使用pandas：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : list_1, 'B' : list_2})
new_dict = df.groupby('A').B.agg(','.join).to_dict()
print(new_dict)
{'4': 'a', '6': 'b', '8': 'c,d'}
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的如何在python中处理字典的多个键？全部内容，希望文章能够帮你解决如何在python中处理字典的多个键？所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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