基于python的大数据分析实战学习笔记-pandas之DataFrame

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了基于python的大数据分析实战学习笔记-pandas之DataFrame，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含702字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

接着上篇我们继续进行pandas中的DataFrame，话不多说，直接撸代码，里面有注释

#dataframe的操作不外乎 增删改查

from pandas import Series

from pandas import DataFrame

df=DataFrame({'age':Series([18,20,30]),

'name':Series(['x1','x2','x3'])

})

print(df)

'''

访问列：变量名[列名]

访问行：变量名[n:m] 访问n行到m-1行

访问块（行和列）：变量名.iloc[n1:n2, m1:m2] 访问n1到n2-1行，m1到m2-1列的数据

访问指定的位置：变量名.at[行索引,列名]

'''

#访问列

a=df['age']

print(a)

#访问行

b=df[1:3]

print(b)

#访问块

c=df.iloc[0:4,0:2]

print(c)

#访问指定的位置

d=df.at[0,'name']

print(d)

#增加列

df['address']=['地球','月球','火星']

print(df)

#删除列

#del df['address']

#增加行

df.loc[len(df)]=[40, 'x4', '木星']

print(df)

#删除行，根据行索引

#df.drop(1)

是不是很简单？只要有python基础，分分钟搞定哦

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的基于python的大数据分析实战学习笔记-pandas之DataFrame全部内容，希望文章能够帮你解决基于python的大数据分析实战学习笔记-pandas之DataFrame所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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