python – 替换numpy数组中大于限制的值

内容导读

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内容图文

我有一个数组n x m,每列的最大值.除了检查每个元素之外,更换大于最大值的值的最佳方法是什么？

例如：

def check_limits(bad_array, maxs):
    good_array = np.copy(bad_array)
    for i_line in xrange(bad_array.shape[0]):
        for i_column in xrange(bad_array.shape[1]):
            if good_array[i_line][i_column] >= maxs[i_column]:
                good_array[i_line][i_column] = maxs[i_column] - 1
    return good_array

无论如何要以更简洁的方式更快地完成这项工作？

解决方法:

使用putmask：

import numpy as np

a = np.array([[ 0,  1,  2,  3],
              [ 4,  5,  6,  7],
              [ 8,  9, 10, 11]])
m = np.array([7,6,5,4])

# This is what you need:

np.putmask(a, a >= m, m - 1)

# a is now:

np.array([[0, 1, 2, 3],
          [4, 5, 4, 3],
          [6, 5, 4, 3]])

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 替换numpy数组中大于限制的值全部内容，希望文章能够帮你解决python – 替换numpy数组中大于限制的值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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