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numpy数组的python对象

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了numpy数组的python对象，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含989字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

从什么时候开始numpy允许你定义一个python对象数组？ Objects array with numpy.

这些数组和python列表之间有什么根本区别吗？

这些数组之间有什么区别,比如说python元组？

我想在python对象数组上使用几个方便的numpy函数,即掩码和元素操作,我想在我的分析中使用它们,但是我担心使用一个我不能的功能找到任何地方的文档.这个’object’数据类型有没有任何文档？

是否添加了此功能以准备将numpy合并到标准库中？

解决方法:

“基本”区别在于Numpy数组是固定大小的,而Python列表是dynamic array.

>>> class Foo:
...  pass
... 
>>> x = numpy.array([Foo(), Foo()])
>>> x.append(Foo())
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'

(您可以使用numpy.concatenate来解决这个问题,但Numpy数组仍然不是列表的替代品.)

对象数组完全正常documented,但请注意,有时你必须传递dtype = object：

>>> numpy.array(['hello', 'world!'])
array(['hello', 'world!'], 
      dtype='|S6')
>>> numpy.array(['hello', 'world!'], dtype=object)
array(['hello', 'world!'], dtype=object)

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的numpy数组的python对象全部内容，希望文章能够帮你解决numpy数组的python对象所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】