我使用以下命令在熊猫中创建了交叉表：grouped_missing_analysis = pd.crosstab(clean_sessions.action_type, clean_sessions.action, margins=True).unstack() print(grouped_missing_analysis[:20])导致显示：action action_type 10 Missing 0Unknown 0booking_request 0booking_response 0click 0data 0message_post 321...
考虑这个df = pd.DataFrame({'B': ['a', 'a', 'b', 'b'], 'C': [1, 2, 6,2]})df Out[128]: B C 0 a 1 1 a 2 2 b 6 3 b 2我想创建一个变量,该变量只与每个groupby(‘B’)组中的’C’排序后的观察顺序相对应.df.sort_values(['B','C']) Out[129]: B C order 0 a 1 1 1 a 2 2 3 b 2 1 2 b 6 2我怎样才能做到这一点？我正在考虑创建一列,并使用cumsum,但这似乎太笨拙了…解决方法:我认为您可以将len(df)与range...
我正在尝试从日志文件的一行文本中提取一些信息,该行有一些奇数分隔符,我可以使用split / replace / join等来解决. 当我尝试在“-”处分割第二个时间元素并将其添加回列表时,问题就来了,我最终得到一个子列表-这不是我想要的.line='2016-05-06T12:00:00.128189+01:00 mac-68c90b45b51e debug: 03959725-10:59:57.250[51222]*** NEW STATUS [3896374] : id=15 object=1 row=00408280 speed=0 crit=2 cell=130 intracell=512'line1=(...
实际上,我已经设置了kubernetes集群.我想使用python基于模板动态生成yaml配置文件. template.yamlapiVersion: v1 kind: pod metadata:name: $name spec:replicas: $replicastemplate:metadata:labels:run: $namespec:containers:- name: $nameimage: $imageports:- containerPort: 80占位符名称,副本和图像是我的python方法的输入.任何帮助将不胜感激.解决方法:如果您想要一种使用纯Python而不使用库的方法,请使用多行字符串和格式...
我正在尝试对一系列照片进行数据分析,当所有照片都从RGB“更改”为灰度时,它们就会出现,看起来很好： The standard Astronaut image as my system says it’s grayscale 这是我正在使用的代码：import matplotlib.pyplot as plt from skimage.color import rgb2gray from skimage import data img = data.astronaut() img_gray = rgb2gray(img)plt.imshow(img_gray) plt.show()我还尝试过将hsv转换为rgb,然后转换为灰度,但仍会生成...
我想从列表条目和一些其他单独的值创建一个数组. 我正在使用以下似乎笨拙的方法：x=[1,2,3] y=some_variable1 z=some_variable2 x.append(y) x.append(z) arr = np.array(x)#print arr --> [1 2 3 some_variable1 some_variable2]有更好的解决方案吗？解决方法:您可以使用列表添加将所有放置在列表中的变量添加到较大的列表中,如下所示：arr = np.array(x + [y, z])
在boto3中,有一个函数可以生成以生成预签名的URL,但是它们会超时.查看：http://boto3.readthedocs.io/en/latest/reference/services/s3.html#S3.Client.generate_presigned_url 有没有一种方法可以创建不会过期的非预签名URL？解决方法:无法创建无预签名的URL或没有到期的预签名的URL.预签名URL的基本用法是A pre-signed URL gives you access to the object identified in the URL,provided that the creator of the pre-signed U...
我有以下熊猫数据框：import pandas as pd df = pd.read_csv("filename.csv")df A B C D E 0 a 0.469112 -0.282863 -1.509059 cat 1 c -1.135632 1.212112 -0.173215 dog 2 e 0.119209 -1.044236 -0.861849 dog 3 f -2.104569 -0.494929 1.071804 bird 4 g -2.224569 -0.724929 2.234213 elephant ...我想基于列E中的分类值的标识创建更多列,以使数据框如下所示...
当我在Python中导入模块时,通常按以下步骤操作：from math import pipi答案-> 3.14159265 有什么办法可以创建一个模块,在导入后打印出一些东西？ 例如：import moduleAnswer -> Hello world!解决方法:只需在模块中添加打印语句,即可实现所描述的功能. 为了跟进您的评论,这就是您的模块的外观：print 'hello' #Here define functions of the module ...if __name__ == "__main__": print 'world' 在这里您可以找到...
我希望程序获取已经创建的列表,仔细检查并检查是否有重复的元素.然后创建仅包含重复元素的新列表.def repeated_elements(data):repeats = []for element in data:result = data.count(element)if result > 1:repeats.append(element)return data print (repeated_elements([1, 2, 3, 1, 3]))#should print out [1, 3, 1, 3] print (repeated_elements([1, 2, 3, 4, 5]))# should print out [] print (repeated_elements([5, 5, 5, ...
我有一个熊猫数据框.列之一具有嵌套列表.我想从嵌套列表中创建新列 例：L = [[1,2,4],[5,6,7,8],[9,3,5]]我希望将嵌套列表中的所有元素都作为列.如果列表包含元素,则值应为1,否则为0.1 2 4 5 6 7 8 9 3 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 1解决方法:您可以尝试以下方法：df = pd.DataFrame({"A": L})df # A #0 [1, 2, 4] #1 [5, 6, 7, 8] #2 [9, 3, 5]# for each cell, use `pd.Series(1, x)` to c...
在我的Python脚本中,我在DynamoDB表中插入了一条记录(项目),但是我意识到来自AWS的响应不包括实际插入的项目：{'ResponseMetadata': {'HTTPHeaders': {'connection': 'keep-alive','content-length': '2','content-type': 'application/x-amz-json-1.0','date': 'Fri, 27 Jan 2017 23:31:22 GMT','server': 'Server','x-amz-crc32': '234324243','x-amzn-requestid': 'xxxxxxxxxx'},'HTTPStatusCode': 200,'RequestId': 'xxxxxxxxx...
我正在使用scipy最小化功能.它所调用的函数是用Cython编译的,并具有我编写的底层C实现,但这并不重要.由于某种原因,当我运行程序时,它会创建尽可能多的线程来填充我的所有cpus.例如,如果我运行top时,我只创建了要在一个CPU上运行的程序,则可以看到正在使用800％的cpu或在htop上可以看到使用了8个单独的处理器.我什至认为scipy甚至没有并行处理功能,也找不到与此相关的任何文档.有什么可能发生,有什么办法可以控制它？解决方法:如果有...
我试图创建如下的熊猫数据框import pandas as pd import numpy as nppd.set_option('precision', 20)a = pd.DataFrame([10212764634169927, 10212764634169927, 10212764634169927], columns=['counts'], dtype=np.float64)返回为：counts 0 10212764634169928.0 1 10212764634169928.0 2 10212764634169928.0所以,我的问题是,为什么最后一位数字要修改？ 提前致谢！ 编辑：我知道它与dtype有关.但是为什么要1到最后一位数字呢？...
我正在使用seaborn.distplot(python3),并且希望每个系列都有2个标签. 我尝试了一种像这样的hacky字符串格式方法：# bigkey and bigcount are longest string lengths of my keys and counts label = '{{:{}s}} - {{:{}d}}'.format(bigkey, bigcount).format(key, counts['sat'][key])在文本为固定宽度的控制台中,我得到：(-inf, 1) - 2538 [1, 3) - 7215 [3, 8) - 40334 [8, 12) - 20833 [12, 17) - 6098 [1...