1. random伪随机数生成器 random模块基于Mersenne Twister算法提供了一个快速伪随机数生成器。原来开发这个生成器是为了向蒙特卡洛模拟生成输入，Mersenne Twister算法会生成大周期近均匀分布的数，因此适用于大量不同类型的应用。 1.1 生成随机数 random()函数从所生成的序列返回下一个随机的浮点值。返回的所有值都落在0<=n<1.0区间内。import randomfor i in range(5):print(%04.3f % random.random(), end= ) print()重复运行这...
详细练习了一下三元表达式，以及生成器函数，因为yield的加入，使很多函数更加的贴近实际情况。 要看的几篇东西还没去看，时间有点跟不上了啊。#三元表达式 # name = input(>>>) # if name == alex: # print(sb) # else: # print(shuaige)#以上if段落可简写为 # print(sb) if name == alex else print(shuaige)# 关于迭代器协议的自己理解，可迭代对象指的就是具有迭代器协议的对象 # 具有两个特点：1.具有__next__()方法，...
可迭代对象是我们非常熟悉的一个名词，之前也简单介绍过能被for循环的，就是可迭代对象，但其实，里面的水更深。 迭代器与for循环的关系迭代器协议： 对象必须体统一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个StopIteration异常，以终止迭代（只能往后走，不能往前退）可迭代对象： 实现了迭代器协议的对象for循环的本质： 先将对象变为可迭代对象，再循环所有对象，全都是使用迭代器协议，一次一次得调用协议中...
python地图热力图随机经纬度格式生成器，配合地图热力图程序“食用”更佳哦~import re import random for a in range(0,10): # lng = str(a[0:9]) # lat = str(a[-9:])lat = str(random.randint(25,40))lng = str(random.randint(90,120))count = str(random.randint(1,100)) # print(lng) # print(lat)print('{"count": %s, "lat": %s, "lng":%s},' %(count,lat,lng))运行结果：{"count": 19, "lat": 28, "lng":104},...
一、生成器表达式 1、 生成器表达式为： （结果 for 变量 in 可迭代的对象 if 条件）--》if条件可以省略 二、推导式 1、列表推导式 [结果 for 变量 in 可迭代的对象 if 条件] --》if条件可以省略 2、字典推导式 [key:value for 变量 in 可迭代的对象 if 条件} --》if条件可以省略 3、集合推导式 {结果 for 变量 in 可迭代的对象 if 条件} --》if条件可以省略} 4、注意：没有元组推导式，元组推导式的...
迭代器一、迭代的概念 迭代器即迭代的工具，那什么是迭代呢？迭代是一个重复的过程，每次重复即一次迭代，并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 优点：提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式 惰性计算，节省内存缺点： 无法获取长度（只有在next完毕才知道到底有几个值） 一次性的，只能往后走，不能往前退1、为何要有迭代器？ 对于序列类型：字符串、列表、元组，我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、...
1. 迭代器 1 """2 iterator3 迭代器协议： 对象必须提供一个next()方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么引起一个StopIteration异常，以终止迭代4 可迭代对象： 实现可迭代协议的对象。（对象内部定义一个__iter__()方法）5 访问方式：下标方式、迭代器协议、for循环6 """7 8 9 li = [1, 2, 3, 4, 5] 10 iter_li = li.__iter__() # 通过__iter__()方法生成可迭代对象 11 print(iter_li) # <list_iter...
文章目录一、__getattr__和__getattribute__魔法函数二、属性描述符1.属性描述符分析2.属性查找顺序三、自定义元类1.动态创建类2.使用type创建类四、metaclass属性五、迭代器和生成器1.迭代器2.生成器应用：生成器读取大文件 一、__getattr__和__getattribute__魔法函数 from datetime import dateclass User:def __init__(self, name, birthday):self.name = nameself.birthday = birthdayif __name__ == "__main__":user = User(...
1.1 Pydocstring 具有以下功能插入一行文档字符串插入多行文档字符串插入评论原仓库地址： 效果图： 1.2 用法 将光标移动到 def 或 class 关键字所在行，按下 ctrl + l 或在命令行输入Pydocstring， 就可以看到文档字符串模板神奇地出现在当前行下方。 1.3 关键映射 更改默认键映射，在.vimrc中设置以下内容: nmap` <silent> <C-/> <Plug>(pydocstring)点赞 收藏分享文章举报溪风205发布了45 篇原创文章 · 获赞 3 · 访问量 2989私信...
原创转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/12228750.html 把列表推导式的方括号 [] 改成 圆括号 () ，就完成了一个生成器。 列表推导式生成器yield 在Python中，一个函数使用了 yield 方法，这个函数就是一个生成器，但是和 return 不同，yield 返回一个值后，并不会终止当前函数的运行状态，而是让其继续运行下去，局部变量也会被保存。 e.g.def gen_number(n):print(gen number start...)while n < 3:yield n...
迭代器迭代对象： 在python中，但凡内部含有iter方法的对象，都是可迭代对象。 **迭代器: 在python中，内部含有__Iter__方法并且含有__next__方法的对象就是迭代器。** 可迭代对象 str list set dic python中规定，只要具有__ iter__()方法就是可迭代对象 str.__iter__()# list.__iter__()# tuple.__iter__()# dict.__iter__()# set.__iter__()将可迭代对象转换成迭代器 lis = lst.__iter__() # print(lis.__next__()) # 下一位 #...
前言 生成器，只要含有yield关键字的函数都是生成器函数，但yield不能和return共用且需要写在函数内。 生成器，是返回一个迭代器的函数，说白了生成器也是迭代器。 一、生成器简介 1、只要含有yield关键字的函数都是生成器函数。def generator():print(1)yield a ret = generator() #生成器函数 ： 执行之后会得到一个生成器作为返回值 print(ret) print(ret.__next__()) 2、每 yield 一次会保留当前所有的运行信息，返回对...
完全理解 python 中的容器、迭代器、生成器 容器（container） 容器是一种把多个元素组织在一起的数据结构，容器中的元素可以逐个地迭代获取，可以用in, not in关键字判断元素是否包含在容器中。通常这类数据结构把所有的元素存储在内存中（也有一些特例，并不是所有的元素都放在内存，比如迭代器和生成器对象）在Python中，常见的容器对象有：list(列表),set（集合）,dict（字典）,tuple（元组）,str（字符串）（也有相关资料说st...
本篇文章简单谈谈可迭代对象，迭代器和生成器之间的关系。三者简要关系图可迭代对象与迭代器刚开始我认为这两者是等同的，但后来发现并不是这样；下面直接抛出结论： 1）可迭代对象包含迭代器。 2）如果一个对象拥有__iter__方法，其是可迭代对象；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器。 3）定义可迭代对象，必须实现__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法。你也许会问，结论3与结论2是不是有一点矛盾？既然一个...
生成器 生成器函数 —— 本质上就是我们自己写得函数def generator():print(1)return aret = generator() print(ret) 生成器表达式g = (i for i in range(10)) print(g) for i in g:print(i) 只要含有yield关键字的函数都是生成器函数 yield不能和return共用且需要写在函数内def generator():print(1)yield a生成器函数 ： 执行之后会得到一个生成器作为返回值ret = generator() print(ret) print(ret.__next__())def generator...