python – 动态过度绘图

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 动态过度绘图，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1687字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

我需要绘制很多线条,并且我想在计算时显示它们.代码看起来像这样：

x = arange(100000)
for y in range(100000):
    ax.plot(x*y)
    draw()

现在,正如你可以想象的那样,这会很快变慢.我想我可以做的是绘图,将绘图保存到缓冲区,清除绘图,将缓冲区放置为背景,然后绘制下一行.这样,我最终没有这么多Line2D对象.有人会有任何想法吗？

解决方法:

看来你需要matplotlib.animation功能. animation examples.

EDIT: Added simpler example code of my own version.

import random
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

def data_generator(t):
    if t<100:
        return random.sample(range(100), 20)

def init():
    return plt.plot()

def animate(i):
    data = data_generator(i)
    return plt.plot(data, c='k')

fig = plt.figure()
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=1000, interval=1000, blit=True)
plt.show()

EDIT2: Multiple line live update version.

import random
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

def data_generator_1(t):
    if t<100:
        x1.append(t)
        y1.append(random.randint(1, 100))

def data_generator_2(t):
    if t<100:
        x2.append(t)
        y2.append(random.randint(1, 100))

def init():
    global x1
    global y1
    x1 = []
    y1 = []

    global x2
    global y2
    x2 = []
    y2 = []

    l1, l2 = plt.plot(x1, y1, x2, y2)
    return l1, l2

def animate(i):
    data_generator_1(i)
    data_generator_2(i)
    l1, l2 = plt.plot(x1, y1, x2, y2)
    plt.setp(l1, ls='--', c='k')
    plt.setp(l2, c='gray')
    return l1, l2

fig = plt.figure()
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=1000, interval=1000, blit=True)
plt.show()

我很确定有很多方法可以在没有全局变量的情况下绘制这种动画.这只是快速试用,向您展示您想要的可能性.

我不知道你的第一条评论所认为的ipython / vanilla脚本问题.所有示例都在普通编辑器(而不是ipython)上编码.也许有matplotlib版本的区别.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 动态过度绘图全部内容，希望文章能够帮你解决python – 动态过度绘图所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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