python – Seaborn pairplot和NaN值
内容导读
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内容图文
我试图理解为什么会失败,即使文档说:
dropna : boolean, optional
Drop missing values from the data before plotting.
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
sns.__version__
# '0.7.dev'
# generate an example DataFrame
a = pd.DataFrame(data={
'a': np.random.normal(size=(100,)),
'b': np.random.lognormal(size=(100,)),
'c': np.random.exponential(size=(100,))})
sns.pairplot(a) # this works as expected
# snip
b = a.copy()
b.iloc[5,2] = np.nan # replace one value in col 'c' by a NaN
sns.pairplot(b) # this fails with error
# "AttributeError: max must be larger than min in range parameter."
# in histogram(a, bins, range, normed, weights, density)"
> sns.pairplot(b, dropna=True) # same error as above
解决方法:
当你直接使用数据时,即
sns.pairplot(b) #Same as sns.pairplot(b, x_vars=['a','b','c'] , y_vars=['a','b','c'],dropna=True)
您正在绘制DataFrame中的所有列,然后确保所有列中的行数相同.
sns.pairplot(b, x_vars=['a','c'] , y_vars=['a','b','c'],dropna=True)
在这种情况下,它工作正常,但图表中将有一个微小的差异,以删除’NaN值’.
So, If you want to plot with the whole Data then :-
>必须使用“fillna()”替换空值,
>或者必须删除包含’nan values’的整行
b = b.drop(b.index[5])
sns.pairplot(b)
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – Seaborn pairplot和NaN值全部内容,希望文章能够帮你解决python – Seaborn pairplot和NaN值所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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