堆结构简述 了解过数据结构的人，应该对堆结构不陌生，堆的底层是使用数组来实现的，但却保持了二叉树的特性。堆分为两种，最大堆和最小堆，以最大堆为例，最大堆保持了根结点大于两个左右两个孩子，同时所有子树一次类推。由于堆底层是数组结构，这里从跟结点开始，按照层序依次走到最后一个结点，结点下标分贝为0~N-1。结构如下图：650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/9/20221109112752756.jpg" ti...
说明：用Python实现十大排序算法，仅有简单解释，无算法的详细介绍。相关术语：稳定排序：如果a原本在b的前面，且a==b，排序之后a仍然在b的前面，则为稳定排序。非稳定排序：如果a原本在b的前面，且a==b，排序之后a可能不在b的前面，则为非稳定排序。原地排序：指在排序过程中不申请多余的存储空间，只利用原来存储待排数据的存储空间进行比较和交换。非原地排序：需要利用额外的数组来辅助排序。排序算法（默认从小到大进行排序）...
1‘‘‘ 2插入排序算法3原始数据data4排序数据后数据SortedData,默认是从小打大排序5 61.从data第一个元素开始，该元素赋值给SortedData[0],可以认为SortedData已经被排序 7 82.取出data的一个元素data[i],9 (1)从左到右扫描SortedData，
10 如果data[i]小于SortedData的某个元素SD，那么将data[i]插入SD的位置,选取下一个元素
11 (1)如果data[i]大于SortedData最后一个元素，将data[1]插入到SortedData的末尾，选取下...
算法复杂度 1、冒泡排序 冒泡排序（Bubble sort），他重复的走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果顺序错误，就将它们交换位置。无论是最坏时间复杂度还是平均时间复杂度都为O(n^2),但算法稳定 算法步骤： 1、比较相邻的两个元素，如果第一个比第二个大，就交换，对每一对相邻元素做同样的工作，从开始到结束，这一趟结束之后，最后那个元素就是最大的数 2、对所有的元素重复以上步骤1，除了最后一个元素 3、持...
选择排序的思路比较简单，它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序虽然实现起来比较简单，但是效率也比较低， 为O(n2)。C语言的代码实现如下 ： 1//选择排序的C语言实现 2void selection_sort(int a[])3{4int i , j;5int min = 0;6for(i=0; i<MAXSIZE-1; i++)7 {8for(j=i; j<MAXSIZE; j++)9 {
10if(a[j] <= a[min]) {
11 ...
K路归并排序(k-way merge sort) 代码(C++)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendyK路归并排序作为经典的外部排序算法, 是程序员必须要掌握的.知识概念参考: <数据结构>主要思想: 在k个已排序的文件中, 选择第一个值, 采用败者树, 更新二叉树结构, 最终选择最优值.代码仅供参考, 如最小值用(-1)代替, 最大值用(100)代替./** main.cpp** Created on: 2014年9月11日* Author: Spike*/#include <fstream>
#include <iost...
Collection of algorithm for sortingheap sort 堆排序 The heapsort algorithm can be divided into two parts.
In the first step, a heap is built outof the data. The heap is often placed in an array with the layout of a complete binary tree. The complete binary tree maps the binary tree structure into the array indices; each array index represents a node; the index of the n...
0、排序算法说明0.1 排序的定义对一序列对象根据某个关键字进行排序。0.2 术语说明稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；内排序：所有排序操作都在内存中完成；外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；时间复杂度： 一个算法执行所耗费的时间。空间复杂度：运行完一个程序所需内存的大小。0....
总结 稳定 时间复杂度 平均时间复杂度 空间复杂度冒泡排序 √ O(n2) O(n2) O(1)选择排序 × O(n2) O(n2) O(1)插入排序 √ O(n2) O(n2) O(1)二叉排序 √/× O(n2) O(n*log2n) ...
一、如何分析一个“排序算法”从三个维度进行评价和分析：1. 排序算法的执行效率a. 最好情况、最坏情况、平均情况时间复杂度b. 时间复杂度的系统、常数、低阶c. 比较次数和交换（或移动）次数 2. 排序算法的内存消耗用空间复杂度来衡量。原地排序算法，特指空间复杂度是O(1)的排序算法。 3. 排序算法的稳定性稳定的排序算法：相同元素的前后顺序没有改变的排序算法反之叫不稳定的排序算法。 二、冒泡排序冒泡排序只会操作相邻的两个...
一.冒泡排序 基本思想:通过对待排序序列此前向后,依次比较相邻元素的值,若发现逆序则进行交换,使得较大的值从前面移动到后面, 类似于水下的气泡一样(是所有排序算法中效率最低的) publicstaticvoid BobbleSort(int[] arr){/*冒泡排序,时间复杂度为O(n^2)*/if (arr == null || arr.length == 0){return;}int temp = 0; // 临时变量,用...
package com.sxt.review;/*内部排序：（在内存）* 插入排序-->希尔排序* 冒泡排序-->快速排序* 选择排序-->堆排序* 归并排序* 基数排序* 外部排序：（排序过程需访问外存）*/import java.util.Arrays;publicclass TestSort {publicstaticvoid main(String[] args) {int[] arr = { 2, 45, 3, 0, 7, 9, 2, 88 };// BubbleSort(arr);// System.out.println("冒泡排序："+Arrays.toString(arr));// ChoiceSort(arr);// System.out.prin...
车厢重组门儿冒泡排序，每次交换即为调转车厢，ans++#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n;
int a[10000];
int ans;
int main(){cin >> n;for(int i = 1;i <= n; i++) cin >> a[i];for(int i = 1;i <= n; i++){for(int j = 1;j <= n - i; j++){if(a[j] > a[j+1]){swap(a[j],a[j+1]);ans++;}}} cout << ans << endl;return 0;
}求逆序对传送归并排序。合并的时候，被放进去的数字右...
思路： 归并排序使用了分治思想进行实现。对一个数组进行二分法，使用递归实现二分法。 首先有一个数组C,可以将C数组分为A，B两组，然后各自再把A，B分成二组。依次类推，当分出来的小组只有一个数据时，可以认为这个小组组内已经达到了有序，然后再合并相邻的二个小组就可以了。 这样通过先递归的分解数列，再合并数列就完成了归并排序。 #include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostream>
usin...
前面两篇介绍了两个非常简单又非常基础的算法——选择排序和插入排序，并通过一篇关于大乐透的小应用程序介绍了插入排序的一个简单应用。本篇介绍一个基于插入排序算法的、快速的排序算法——希尔排序。同样，本篇主要从“基本原理、排序流程、核心代码、算法性能、稳定性、参考代码”等几个方面介绍这一算法。 对于大规模的乱序的序列，插入排序算法执行效率并不太高，因为它只会交换相邻的元素，元素只能一点一点地从序列...
