【Python : 选择排序(1)】教程文章相关的互联网学习教程文章

java实现各种排序算法及比较【代码】【图】

常见排序算法包括以下七种:选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、堆排序、归并排序。 在学习具体算法实现并进行比较前,先来学习算法比较的几个维度。 一是稳定性 所谓稳定性,是指值相等的两个元素在排序前后是否会发生位置的交换。如果不会发生交换,则认为是稳定的算法;反之,则认为是不稳定的排序算法。 二是时间复杂度,指执行算法所需的时间长短。简单说就是算法执行的快慢程序。 三是空间复杂度,指执...

js家的排序算法【代码】

function ArrayList() {this.array = []; } ArrayList.prototype = {constructor: ArrayList,insert: function(item) {this.array.push(item);},toString: function() {returnthis.array.join();},swap: function(index1, index2) {var aux = this.array[index2];this.array[index2] = this.array[index1];this.array[index1] = aux;},//冒泡排序,冒泡排序比较任何两个相邻的项,如果第一个比第二个大,// 则交换它们。元素向上移...

常见排序算法-基数排序、计数排序【代码】

基数排序(桶排序):设置若干个箱子,将关键字为k的记录放入第k个箱子中,然后按序号将非空的连接。而数字是有范围的,若待排元素均由0-9这十个数字组成,则只需设置十个箱子,相继按个、十、百...进行排序  平均,最坏时间复杂度 O(k*(n+m)) k是关键字的个数,如个位、十位分别就是关键字;n是元素的个数,m是桶的个数。最好时间复杂度 O(n+m),一次分配就搞定!import math def radix_sort(lists, radix=10):k = int(math....

堆排序原理及算法实现(最大堆)【代码】【图】

堆排序 堆排序是利用堆的性质进行的一种选择排序。以下先讨论一下堆。1.堆 堆实际上是一棵全然二叉树,其不论什么一非叶节点满足性质: Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]或者Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2] 即不论什么一非叶节点的keyword不大于或者不小于其左右孩子节点的keyword。 堆分为大顶堆和小顶堆,满足Key[i]>=Key[2i+1]&&key>=key[2i+2]称为大顶堆,满足 Key[i]<=key[2i+1]&&Key[i]<=key[2i+2]称为小...

插入排序算法---插入排序与希尔排序【代码】【图】

本文主要说明插入排序、shell排序两种排序方法。 一、插入排序  算法思想:   假定这个数组的序是排好的,然后从头往后,如果有数比当前外层元素的值大,则将这个数的位置往后挪,直到当前外层元素的值大于或等于它前面的位置为止.这具算法在排完前k个数之后,可以保证a[1…k]是局部有序的,保证了插入过程的正确性. 一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下:⒈ 从第一个元素开始,该元素可以...

排序算法思想

冒泡排序: 保证数组前部或后部有序,可以将小的元素冒泡到前部,或者将大的元素冒泡到后部。 冒泡每趟都是相邻元素比较,一趟只贡献一个最大或最小的,剩余再接着冒泡,直至元素穷尽。选择排序: 与冒泡排序极像,可以说是冒泡排序的优化。冒泡排序是每趟多次相邻元素交换,来获取最小的元素, 而选择排序,则是每趟只记录最小元素的索引,最终交换一次,大大减少了无意义的交换。选排重在选。插入...

算法系列15天速成 第三天 七大经典排序【下】【图】

直接插入排序: 这种排序其实蛮好理解的,很现实的例子就是俺们斗地主,当我们抓到一手乱牌时,我们就要按照大小梳理扑克,30秒后, 扑克梳理完毕,4条3,5条s,哇塞...... 回忆一下,俺们当时是怎么梳理的。 最左一张牌是3,第二张牌是5,第三张牌又是3,赶紧插到第一张牌后面去,第四张牌又是3,大喜,赶紧插到第二张后面去, 第五张牌又是3,狂喜,哈哈,一门炮就这样产生了。 怎么样,生活中处处都是算法...

归并排序【代码】

归并排序 归并排序是另一类不同的排序方法,所谓归并,就是把两个或者两个以上的有序表合并成一个新的有序表的过程。基本思想 将一个含有n个序列的有序表看成是n个长度为1的有序表,然后两两归并,得到[n/2]个长度为2的有序表,然后再两两归并,直到得到一个长度为n的有...

排序算法锻炼编程思维:冒泡,选择,插入,快速,归并【代码】

冒泡,选择,插入,快速,归并这五个排序是所有编程语言初学者所遇到过的,可能在实际的编程应用中不会遇到,但对于锻炼编程思维,还是有很好的作用。冒泡排序冒泡排序的就是让大的数向后冒,让小的数向前冒。通过前后两个数据比较,不断将大的元素移动到尾部。 1publicstaticvoid main(String[] args) {2// TODO Auto-generated method stub 3int []arr= {-10, 2, 3, 246, -100, 0, 5};4for(int i=0;i<arr.length-1;i++) {5for(in...

冒泡排序算法【代码】

经典冒泡排序算法 using System; using System.Threading.Tasks;namespace SingletonDemo {class Program{staticvoid Main(string[] args){int[] arr = newint[10];for(int i=0;i<=9;i++){arr[i] = new Random(i+DateTime.Now.Millisecond).Next(100,999);}Console.WriteLine("排序之前的数组为 :********************************");Show(arr);Console.WriteLine();Console.WriteLine("排序中的数组为 :*************************...

冒泡排序算法【代码】

冒泡排序算法 1. 原理 冒泡排序,顾名思义就是将想冒泡一样将最大的那个数冒到最高点。在一个数组中,遍历这个数组,从第一个数开始,和后面一个数两两比较,如果前面一个数比后面一个数大,就交换2个数的位置,这样可保证数组中最大的那个数一定在最后一位。这是第一次比较,接下来这个最大的数就不参与比较了,第二次比较重复上面操作,将第二大的数放在倒数第二位。同理,每次都把最大的数放在参与比较的数的最后一位,...

Java冒泡排序算法【代码】【图】

package com.jckb;/*** 冒泡排序* @author gx*/publicclass BubbleSort {publicstaticvoid main(String[] args) {int[] arr = { 6, 3, 8, 2, 9, 1 };for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}System.out.println("排序后的数组为:");for (int item : arr) {System.out.print(item + "\t...

算法常识——冒泡排序【代码】【图】

前言冒泡排序是一种通用的算法,凡是通用的,可以理解为效率不高,但是通用。code从小到大的排序:static void Main(string[] args) {int[] intarr = new int[] {1,6,8,2,3,5,10,48,9 };sort(intarr);foreach(var i in intarr){Console.Write(i+"\n");}Console.ReadKey(); } public static void sort(int[] arr) {var temp = 0;var hasSore = true;for(var i=0;i<arr.Length-1;i++){for (var j=0;j<arr.Length-1-i;j++){if (arr[j] ...

前端排序算法 - 希尔排序算法 (6)【代码】【图】

#### 思想在希尔排序的理解时,我们倾向于对于每一个分组,逐组进行处理,但在代码实现中,我们可以不用这么按部就班地处理完一组再调转回来处理下一组(这样还得加个for循环去处理分组)比如[5,4,3,2,1,0] ,首次增量设gap=length/2=3,则为3组[5,2] [4,1] [3,0],实现时不用循环按组处理,我们可以从第gap个元素开始,逐个跨组处理。同时,在插入数据时,可以采用元素交换法寻找最终位置,也可以采用数组元素移动法寻觅 #### 实...

C++、C#、java算法学习日记04----二分插入排序【图】

经过上几篇对排序算法的了解,我们发现,所谓的排序也就是确定一个数组中每个元素的位置,然后对号入座,其过程也就是找到该元素的位置。确定位置,使用二分法可以达到很高的效率,我们将他应用到插入排序中就算是对上篇中排序的一种优化,能提高效率。基本思想: 与上篇中的插入排序类似分已排序和未排序部分,然后将未排序 部分元素逐个插入,但是插入的过程不同,需要每次求一个 中间位置,和中间位置元素比较大小,然后根据...