python – 使用生成器按许多属性对对象列表进行排序
内容导读
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内容图文
我有一个对象列表,其数量介于数千和数千之间.成千上万.这些对象可以被认为是我想要根据他们的分数排名的人.
首先,他们按年龄,性别等分成小组.在每个点,提供与该年龄/性别类别相对应的排名.对象上的字段是age_group和gender.因此,您首先会收集所有拥有30-39岁年龄组的人,然后收集所有年龄组的男性(M)和所有女性(W).
在每个点上创建一个新列表是非常耗费内存的,所以我试图使用一个发生器和放大器. itertools使用原始列表进行分组.所以我有一个功能来做到这一点;
def group_standings(_standings, field):
""" sort list of standings by a given field """
getter = operator.attrgetter(field)
for k, g in itertools.groupby(_standings, getter):
yield list(g)
def calculate_positions(standings):
"""
sort standings by age_group then gender & set position based on point value
"""
for age_group in group_standings(standings, 'age_group'):
for gender_group in group_standings(age_group, 'gender'):
set_positions(
standings=gender_group,
point_field='points',
position_field='position',
)
要使set_positions正常运行,它需要整个组,以便它可以按point_field值排序,然后设置position_field值.
调试生成器,groupby没有按照我的预期收集与键匹配的所有对象.输出是这样的;
DEBUG generating k 30-39
DEBUG generating g [<Standing object at 0x7fc86fedbe10>, <Standing object at 0x7fc86fedbe50>, <Standing object at 0x7fc86fedbe90>]
DEBUG generating k 20-29
DEBUG generating g [<Standing object at 0x7fc86fedbed0>]
DEBUG generating k 30-39
DEBUG generating g [<Standing object at 0x7fc86fedbf10>]
DEBUG generating k 20-29
DEBUG generating g [<Standing object at 0x7fc86fedbf50>, <Standing object at 0x7fc86fedbf90>, <Standing object at 0x7fc86fedbfd0>, <Standing object at 0x7fc856ecc050>, <Standing object at 0x7fc856ecc090>, <Standing object at 0x7fc856ecc0d0>, <Standing object at 0x7fc856ecc110>, <Standing object at 0x7fc856ecc150>, <Standing object at 0x7fc856ecc190>, <Standing object at 0x7fc856ecc1d0>]
要确认,要使set_positions起作用,生成器提供的列表将需要包含20-29岁年龄组中的所有对象,但如上所述,在列表的多次迭代中找到该组中的对象.
解决方法:
这是因为groupby函数假定输入iterable已经按键排序(参见documentation).它是为性能而制造的,但令人困惑.
另外,我不会将g转换为group_standings函数中的列表,但仅在将gender_group传递给set_positions时才应用它.
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python – 使用生成器按许多属性对对象列表进行排序全部内容，希望文章能够帮你解决python – 使用生成器按许多属性对对象列表进行排序所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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