Python中的条件函数链接

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python中的条件函数链接，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1390字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

想象一下,我想通过链接子函数来实现一个函数g.这可以通过以下方式轻松完成：

def f1(a):
    return a+1

def f2(a):
    return a*2

def f3(a):
    return a**3

g = lambda x: f1(f2(f3(x)))

但是,现在考虑一下,哪些子功能将链接在一起,取决于条件：具体而言,是事先已知的用户指定选项.当然可以这样做：

def g(a, cond1, cond2, cond3):

    res = a
    if cond1:
        res = f3(res)
    if cond2:
        res = f2(res)
    if cond3:
        res = f1(res)
    return res

但是,每次调用函数时,我都不是动态地检查这些静态条件,而是假设最好根据其组成函数预先定义函数g.
不幸的是,下面给出了一个RuntimeError：超出了最大递归深度：

g = lambda x: x
if cond1:
    g = lambda x: f3(g(x))
if cond2:
    g = lambda x: f2(g(x))
if cond3:
    g = lambda x: f1(g(x))

有没有一种在Python中进行这种条件链接的好方法？请注意,要链接的函数可以是N,因此不能单独定义所有2 ^ N个函数组合(本例中为8).

解决方法:

我找到了一个使用装饰器的解决方案.看一看：

def f1(x):
    return x + 1

def f2(x):
    return x + 2

def f3(x):
    return x ** 2


conditions = [True, False, True]
functions = [f1, f2, f3]


def apply_one(func, function):
    def wrapped(x):
        return func(function(x))
    return wrapped


def apply_conditions_and_functions(conditions, functions):
    def initial(x):
        return x

    function = initial

    for cond, func in zip(conditions, reversed(functions)):
        if cond:
            function = apply_one(func, function)
    return function


g = apply_conditions_and_functions(conditions, functions)

print(g(10)) # 101, because f1(f3(10)) = (10 ** 2) + 1 = 101

在定义g函数时仅检查条件一次,调用它们时不检查它们.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python中的条件函数链接全部内容，希望文章能够帮你解决Python中的条件函数链接所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端