python爬虫——用Scrapy框架爬取阳光电影的所有电影

内容导读

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内容图文

python爬虫——用Scrapy框架爬取阳光电影的所有电影

1.附上效果图


2.阳光电影网址http://www.ygdy8.net/index.html
3.先写好开始的网址

	name = 'ygdy8'
    allowed_domains = ['ygdy8.net']
    start_urls = ['http://www.ygdy8.net/index.html']

4.再写采集规则

	#采集规则的集合
    rules = (
        #具体实现的采集规则
        #采集导航页中电影的部分 allow是选择出所有带有index的网址 allow是正则表达式 只要写你想提取的链接的一部分就可以了
        #deny是去掉游戏那一栏
        Rule(LinkExtractor(allow=r'index.html', deny='game')),
        # follow=True 下一次提取网页中如果包含我们需要提取的信息是否还要继续提取
        Rule(LinkExtractor(allow=r'list_\d+_\d+.html'),follow=True),
        #allow里面提取详情页信息
        #callback回调函数将相应交给谁处理
        Rule(LinkExtractor(allow=r'/\d+/\d+.html'),callback='parse_item',follow=False),
    )

第一个规则是从导航栏那里匹配,匹配除了游戏的其他导航栏

#采集导航页中电影的部分 allow是选择出所有带有index的网址 allow是正则表达式 只要写你想提取的链接的一部分就可以了
#deny是去掉游戏那一栏
Rule(LinkExtractor(allow=r'index.html', deny='game')),

第二个规则是匹配导航栏下每一页的信息，都是由list下划线加2个数字组成，所以就用\d表示数字,follow是为了继续提取才写的，为了下一步获取详情页的信息

 # follow=True 下一次提取网页中如果包含我们需要提取的信息是否还要继续提取
 Rule(LinkExtractor(allow=r'list_\d+_\d+.html'),follow=True),

第3个规则是匹配详情页的信息，通过follow匹配每一页的电影详情,每个电影详情页都是由/和数字组成，所以用/\d来匹配，callback回调函数就将数据交给下面的parse_item处理

#allow里面提取详情页信息
#callback回调函数将相应交给谁处理
Rule(LinkExtractor(allow=r'/\d+/\d+.html'),callback='parse_item',follow=False)

5.数据处理的方法

 #解析采集回来的数据,response就是得到的响应
    def parse_item(self, response):

        name = response.xpath('//div[@class="title_all"]/h1/font/text()').get()#获取电影名字
        #用get和extract_first都可以
        # name = response.xpath('//div[@class="title_all"]/h1/font/text()').extract_first()
        ftp_url = re.findall('<a href="(.*?)">ftp',response.text)#response.text响应文本
        #获取电影的ftp地址
        if(name and ftp_url):#如果name和ftp_url都存在生成字典
            items = {
                'name': name,
                'ftp_url': ftp_url
            }
        yield items#生成器

因为这里的ftp通过浏览器解析的和源码不一样，而且每个格式有点区别，所以我用正则表达式提取

这2个提取哪一个都可以，我是取前一个，.*?尽可能多的匹配，就是匹配href到下一个>ftp之前的所有字节

ftp_url = re.findall('<a href="(.*?)">ftp',response.text)

6.文本存储，这里要用到pipelines管道，我写了json和csv的存储方法，但是也有一点小错误，就是我的脚本运行完之后好像是没有用到close_spider的方法，所以json文件会少一个]右括号

class JsonPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.file = open('阳光电影.json', 'w+',encoding='utf-8')

    def open_spider(self, spider):
        self.file.write('[')

    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False)+",\n"
        self.file.write(line)
        return item

    def close_spider(self, spider):
        self.file.seek(-1, os.SEEK_END)
        self.file.truncate()
        self.file.write(']')
        self.file.close()



class CsvPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.f = open("阳光电影.csv", "w",newline='')
        self.writer = csv.writer(self.f)
        self.writer.writerow(['name','ftp_url'])

    def process_item(self, item, spider):
        yangguang_list =  [item['name'], item['ftp_url']]
        self.writer.writerow(yangguang_list)
        return item

在pipelines写完之后还要在settings中设置，给他们开一个通道

ITEM_PIPELINES = {
   'ygdy8Spider.pipelines.JsonPipeline': 300,
   'ygdy8Spider.pipelines.CsvPipeline': 301,

}

7.完整代码
ygdy8

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import re
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor #链接提取器
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule #导入全站爬虫和采集规则


class Ygdy8Spider(CrawlSpider):
    name = 'ygdy8'
    allowed_domains = ['ygdy8.net']
    start_urls = ['http://www.ygdy8.net/index.html']

    #采集规则的集合
    rules = (
        #具体实现的采集规则
        #采集导航页中电影的部分 allow是选择出所有带有index的网址 allow是正则表达式 只要写你想提取的链接的一部分就可以了
        Rule(LinkExtractor(allow=r'index.html', deny='game')),
        # follow=True 下一次提取网页中如果包含我们需要提取的信息是否还要继续提取
        Rule(LinkExtractor(allow=r'list_\d+_\d+.html'),follow=True),
        #allow里面提取详情页信息
        #callback回调函数将相应交给谁处理
        Rule(LinkExtractor(allow=r'/\d+/\d+.html'),callback='parse_item',follow=False)
    )

    #解析采集回来的数据,response就是得到的响应
    def parse_item(self, response):

        name = response.xpath('//div[@class="title_all"]/h1/font/text()').get()#获取电影名字
        # name = response.xpath('//div[@class="title_all"]/h1/font/text()').extract_first()
        ftp_url = re.findall('<a href="(.*?)">ftp',response.text)#response.text响应文本
        #获取电影的ftp地址
        if(name and ftp_url):#如果name和ftp_url都存在生成字典
            items = {
                'name': name,
                'ftp_url': ftp_url
            }
        yield items

pipelines

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
import json
import csv
import os

# class Ygdy8SpiderPipeline(object):
#     def process_item(self, item, spider):
#         return item



class JsonPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.file = open('阳光电影.json', 'w+',encoding='utf-8')

    def open_spider(self, spider):
        self.file.write('[')

    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item),ensure_ascii=False)+",\n"
        self.file.write(line)
        return item

    def close_spider(self, spider):
        self.file.seek(-1, os.SEEK_END)
        self.file.truncate()
        self.file.write(']')
        self.file.close()



class CsvPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.f = open("阳光电影.csv", "w",newline='')
        self.writer = csv.writer(self.f)
        self.writer.writerow(['name','ftp_url'])

    def process_item(self, item, spider):
        yangguang_list =  [item['name'], item['ftp_url']]
        self.writer.writerow(yangguang_list)
        return item

settings

ITEM_PIPELINES = {
   'ygdy8Spider.pipelines.JsonPipeline': 300,
   'ygdy8Spider.pipelines.CsvPipeline': 301,

}

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python爬虫——用Scrapy框架爬取阳光电影的所有电影全部内容，希望文章能够帮你解决python爬虫——用Scrapy框架爬取阳光电影的所有电影所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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