python – 从matplotlib刻度标签格式中删除前导0

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python – 从matplotlib刻度标签格式中删除前导0，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1754字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

如何在matplotlib中将数字十进制数据(例如0到1之间)的滴答标记更改为“0”,“.1”,“.2”而不是“0.0”,“0.1”,“0.2”？例如,

hist(rand(100))
xticks([0, .2, .4, .6, .8])

将标签格式化为“0.0”,“0.2”等.我知道这摆脱了“0.0”中的前导“0”和“1.0”上的尾随“0”：

from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
majorFormatter = FormatStrFormatter('%g')
myaxis.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter) 

这是一个好的开始,但我也想摆脱“0.2”和“0.4”等的“0”前缀.如何做到这一点？

解决方法:

虽然我不确定它是最好的方法,但你可以使用matplotlib.ticker.FuncFormatter来做到这一点.例如,定义以下函数.

def my_formatter(x, pos):
    """Format 1 as 1, 0 as 0, and all values whose absolute values is between
    0 and 1 without the leading "0." (e.g., 0.7 is formatted as .7 and -0.4 is
    formatted as -.4)."""
    val_str = '{:g}'.format(x)
    if np.abs(x) > 0 and np.abs(x) < 1:
        return val_str.replace("0", "", 1)
    else:
        return val_str

现在,您可以使用majorFormatter = FuncFormatter(my_formatter)替换问题中的majorFormatter.

完整的例子

让我们看一个完整的例子.

from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
import numpy as np

def my_formatter(x, pos):
    """Format 1 as 1, 0 as 0, and all values whose absolute values is between
    0 and 1 without the leading "0." (e.g., 0.7 is formatted as .7 and -0.4 is
    formatted as -.4)."""
    val_str = '{:g}'.format(x)
    if np.abs(x) > 0 and np.abs(x) < 1:
        return val_str.replace("0", "", 1)
    else:
        return val_str

# Generate some data.
np.random.seed(1) # So you can reproduce these results.
vals = np.random.rand((1000))

# Set up the formatter.
major_formatter = FuncFormatter(my_formatter)

plt.hist(vals, bins=100)
ax = plt.subplot(111)
ax.xaxis.set_major_formatter(major_formatter)
plt.show()

运行此代码会生成以下直方图.

请注意,刻度标签满足问题中要求的条件.

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 从matplotlib刻度标签格式中删除前导0全部内容，希望文章能够帮你解决python – 从matplotlib刻度标签格式中删除前导0所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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