我有一个csv文件,其中包含多个包含空字符串的列.在将csv读入pandas数据帧后,空字符串将转换为NaN. 现在我想将一个字符串标签附加到已经存在于列中的字符串,但仅添加到其中包含某些值的字符串而不是那些具有NaN的字符串 这就是我想要做的：with open('file1.csv','r') as file:for chunk in pd.read_csv(file,chunksize=1000, header=0, names=['A','B','C','D'])if len(chunk) >=1:if chunk['A'].notna:chunk['A'] = "tag-"+chunk[...
class MyClass:def __init__ (a,b):self.a = aself.b = bdef myFunc():myClass = MyClass(1,2)print myClass.a, myClass.b在我的测试中,我想运行myFunc但是在myFunc中我想让myClass返回’test1’和’test2’作为它的a和b属性. 所以我这样做了：with patch('__main__.Myclass') as MockClass:instance = MockClass.return_valueinstance.a.return_value = 'test1'instance.b.return_value = 'test2'myFunc()但是,结果是< MagicMock ...
参见英文答案 > Python class instance __dict__ doesn’t contain all instance variables. Why? 3个如果我上课class MyClass:"""A simple example class"""i = 12345def f(self):return 'hello world'然后在控制台中说x=MyClass() x.counter = 1 vars(x) # returns {'counter': 1} x.__dict__ # returns {'counter': 1}为什么不知道x的i属性？我确信这是因为我对我在Python中如何定义类的各种...
我正在使用束类将dict转换为对象.class Bunch(object):""" Transform a dict to an object """def __init__(self, kwargs):self.__dict__.update(kwargs)问题是,我的名字中有一个圆点({‘test.this’：True}). 所以当我打电话时：spam = Bunch({'test.this':True}) dir(spam)我有一个特点：['__class__','__delattr__', ...'__weakref__','test.this']但我无法访问它：print(spam.test.this) ------------------------------------...
我有一个对象列表,其数量介于数千和数千之间.成千上万.这些对象可以被认为是我想要根据他们的分数排名的人. 首先,他们按年龄,性别等分成小组.在每个点,提供与该年龄/性别类别相对应的排名.对象上的字段是age_group和gender.因此,您首先会收集所有拥有30-39岁年龄组的人,然后收集所有年龄组的男性(M)和所有女性(W). 在每个点上创建一个新列表是非常耗费内存的,所以我试图使用一个发生器和放大器. itertools使用原始列表进行分组.所以...
这是我试图运行的代码：ax = plt.axes(axisbg='#E6E6E6') ax.set_axisbelow(True) plt.grid(color='w',linestyle='solid')for spine in ax.spines.values():spine.set_visible(False)ax.xaxis.tick_bottom() ax.yaxis.tick_left()ax.tick_params(colors='gray',direction='out') for tick in ax.get_xticklabels():tick.set_color('gray') for tick in ax.get_yaxislabels():tick.set_color('gray')ax.hist(x,edgecolor='E6E6E6',c...
我想做这样的事情,但到目前为止我还没有取得多大成功.我想让每个attr只在访问时计算_lazy_eval的属性：class Base(object):def __init__(self):for attr in self._myattrs:setattr(self, attr, property(lambda self: self._lazy_eval(attr)))def _lazy_eval(self, attr):#Do complex stuff herereturn attrclass Child(Base):_myattrs = ['foo', 'bar']me = Child() print me.foo print me.bar#desired output: #"foo" #"bar"**更...
如何按名称查找任何范围内的属性？我的第一个试验是使用globals()和locals().例如>>> def foo(name): ... a=1 ... print globals().get(name), locals().get(name) ... >>> foo('a') None 1 >>> b=1 >>> foo('b') 1 None >>> foo('foo') <function foo at 0x014744B0> None到现在为止还挺好.但是它无法查找任何内置名称.>>> range <built-in function range> >>> foo('range') None None>>> int <type 'int'> >>> foo('int') N...
前言 日历控件是web网站上经常会遇到的一个场景，有些输入框是可以直接输入日期的，有些不能，以我们经常抢票的12306网站为例，详细讲解如何解决日历控件为readonly属性的问题。 基本思路：先用js去掉readonly属性，然后直接输入日期文本内容 代码整理如下：from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWaitimport time as tdriver = webdriver.Chrome()driver.maximize_window...
无法将空列表存储到动态属性class Mo(db.Expando)passdef newFunctionmo = Mo(key_name='1')mo.list_of_stuff = [] # <--Error执行完最后一个语句后,我收到错误：无法将空列表存储到动态属性list_of_stuff 如何在python中为google app引擎将空列表存储到动态属性？解决方法:你不能,因为这是一个无效的概念.数据存储区实体存储为一组键/值对.当您存储任何类型的列表时,它在内部表示为具有相同键和不同值的多个对,而不是具有值列表...
class MyClass(object):def __init__(self):self._my_secret_thing = 1def _i_get(self):return self._my_secret_thingdef _i_set(self, value):self._my_secret_thing = valuedef _i_delete(self):del self._my_secret_thingmy_thing = property(_i_get, _i_set, _i_delete,'this document for my_thing')instance_of = MyClass()help(instance_of.my_thing) # not display the 'this document for my_thing' help(instance_of) ...
我有这个GraphML文件,我已经读到了Networkx. 所以我通过以下方式访问所有节点：g.nodes()它给了我一个字符串列表.说其中一个是“123”.然后我尝试访问节点：g["123"]它给了我一本字典. 然后我尝试使用节点函数访问节点,如下所示：for n in g.nodes( data = True ):print n然后它给了我一个2元组,字符串节点名称作为第一个元素,字典作为第二个元素. 问题是,它与第一个字典不同.这令我感到困惑,所以对此我们表示感谢. 它们应该是不同...
我正在努力为下面的班级组织找到一个“pythonic”方法： 我有一个基类,其构造函数初始化了属性,例如：class Animal(object):def __init__(self, class_, species, is_domesticated):self.class_ = class_self.species = speciesself.is_domesticated = is_domesticated然后,当我进行子类化时,我想“硬编码”这些属性中的一个或多个,如下所示：class Mammal(Animal):def __init__(self, species, is_domesticated):Animal.__init__(...
我发现了很多关于这个问题的线索,但所有这些问题都是命名空间.我的问题与命名空间无关. 一个小例子：import cPickle as pickle from uncertainties import Variableclass value(Variable):def __init__(self, args, showing=False):self.show = showingVariable.__init__(self, args[0], args[1])val = value((3,1), True) print val.nominal_value, val.std_dev(), val.show fobj = file("pickle.file", "w") pickle.dump(val, fo...
我成功安装了wxpython,我验证了import wx但是当我编写代码时import wx class gui(wx.Frame):def __init__(self,parent,id):wx.Frame.__init__(self, parent,id,'Visualisation for Telecom Customer Data', size = (300,200))if __name__ =='__main__':app = wx.PySimpleApp()frame = gui(parent = None, id = -1)frame.show()app.MainLoop()它显示错误Traceback (most recent call last):File "D:\Bishnu\BE\4th year\7th semeste...