【白话算法:时间复杂度和大O表示法】教程文章相关的互联网学习教程文章

极客讲堂之数据结构与算法之美(一):复杂度分析(上)

(本文根据极客讲堂——数据结构与算法之美专栏的问答区整理修改而成,如有侵权还希望联系我鸭~) 一、什么是复杂度分析? 1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。 2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。 3.分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题,二者统称为复杂度。 4.复杂度描述的是算法执行时间(或占用空间)与数据规模的增长关系。 二、为什么要进...

算法的时间复杂度和空间复杂度-总结(转)【代码】【图】

算法的时间复杂度和空间复杂度-总结 通常,对于一个给定的算法,我们要做 两项分析。第一是从数学上证明算法的正确性,这一步主要用到形式化证明的方法及相关推理模式,如循环不变式、数学归纳法等。而在证明算法是正确的基础上,第二部就是分析算法的时间复杂度。算法的时间复杂度反映了程序执行时间随输入规模增长而增长的量级,在很大程度上能很好反映出算法的优劣与否。因此,作为程序员,掌握基本的算法时间复杂度分析...

八大排序算法——希尔(shell)排序(动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析)【代码】【图】

一、动图演示 二、思路分析希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。简单插入排序很循规蹈矩,不管数组分布是怎么样的,依然一步一步的对元素进行比较,移动,插入,比如[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列,数组末端的0要回到首位置很是费劲,比较和移动元素均需n-1次。而希尔排序在数组中采用跳跃式分...

【译】N 皇后问题 – 构造法原理与证明 时间复杂度O(1)【图】

[原] E.J.Hoffman; J.C.Loessi; R.C.Moore The Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory *[译]* EXP 2017-12-29注意 由于原文使用了“m皇后”进行描述,所以本文从现在开始也使用“m皇后”进行描述。 我这里就不调整为大多数人习惯的“n皇后”了,避免某些数学公式参数混淆。*【写在前面】*这是现在网上流传的一套关于M皇后问题的构造法公式,但是这套公式是怎么得来的,却鲜有人知。而文本会详细阐述这套公式的推导过...