python – 在底部绘制较大的点,在顶部绘制较小的点

内容导读

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内容图文

我正在寻找一种在python中生成散点图的方法,其中较小的图将被绘制在较大的图上方以提高图的“可读性”(图像中是否有类似的单词？)

这是一个简单的MWE：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def random_data(N):
    # Generate some random data.
    return np.random.uniform(70., 250., N)

# Data lists.
N = 1000
x = random_data(N)
y = random_data(N)
z1 = random_data(N)
z2 = random_data(N)

cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')
plt.scatter(x, y, s=z1, c=z2, cmap=cm)
plt.colorbar()

plt.show()

产生：

我希望最后绘制较小的点,这样它们就不会隐藏在更大的点之后.我怎么能这样做？

解决方法:

在绘图之前应用排序

order = np.argsort(-z1) # for desc
x = np.take(x, order)
y = np.take(y, order)
z1 = np.take(z1, order)
z2 = np.take(z2, order)

使用alpha的数字更具可读性.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def random_data(N):
    # Generate some random data.
    return np.random.uniform(70., 250., N)

# Data lists.
N = 1000
x = random_data(N)
y = random_data(N)
z1 = random_data(N)
z2 = random_data(N)

order = np.argsort(-z1)
x = np.take(x, order)
y = np.take(y, order)
z1 = np.take(z1, order)
z2 = np.take(z2, order)

cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')
plt.scatter(x, y, s=z1, c=z2, cmap=cm, alpha=0.7) # alpha can be 0 ~ 1
plt.colorbar()

plt.show()

输出是

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python – 在底部绘制较大的点,在顶部绘制较小的点全部内容，希望文章能够帮你解决python – 在底部绘制较大的点,在顶部绘制较小的点所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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