python – 格式化timedelta64字符串输出

内容导读

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与此question类似,我在pandas DataFrame中有一个numpy.timedelta64列.根据上述问题的answer,有一个函数pandas.tslib.repr_timedelta64,可以很好地显示以天,小时：分：秒为单位的timedelta.我想只在几天和几小时内格式化它们.

所以我得到的是以下内容：

def silly_format(hours):
    (days, hours) = divmod(hours, 24)
    if days > 0 and hours > 0:
        str_time = "{0:.0f} d, {1:.0f} h".format(days, hours)
    elif days > 0:
        str_time = "{0:.0f} d".format(days)
    else:
        str_time = "{0:.0f} h".format(hours)
    return str_time

df["time"].astype("timedelta64[h]").map(silly_format)

得到了我想要的输出,但我想知道是否有类似于datetime.strftime的numpy或pandas中的函数可以根据提供的某些格式字符串格式化numpy.timedelta64？

我试图进一步调整@ Jeff的解决方案,但它比我的答案要慢.这里是：

days = time_delta.astype("timedelta64[D]").astype(int)
hours = time_delta.astype("timedelta64[h]").astype(int) % 24
result = days.astype(str)
mask = (days > 0) & (hours > 0)
result[mask] = days.astype(str) + ' d, ' + hours.astype(str) + ' h'
result[(hours > 0) & ~mask] = hours.astype(str) + ' h'
result[(days > 0) & ~mask] = days.astype(str) + ' d'

解决方法:

虽然@sebix和@Jeff提供的答案显示了将timedeltas转换为日期和小时的好方法,并且@ Jeff的解决方案特别保留了Series的索引,但是他们缺乏字符串最终格式的灵活性.我现在使用的解决方案是：

def delta_format(days, hours):
    if days > 0 and hours > 0:
        return "{0:.0f} d, {1:.0f} h".format(days, hours)
    elif days > 0:
        return "{0:.0f} d".format(days)
    else:
        return "{0:.0f} h".format(hours)

days = time_delta.astype("timedelta64[D]")
hours = time_delta.astype("timedelta64[h]") % 24
return [delta_format(d, h) for (d, h) in izip(days, hours)]

哪个适合我,我通过将该列表插入原始DataFrame来获取索引.

内容总结

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