Python Pandas使用Additional Column标识重复的行

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python Pandas使用Additional Column标识重复的行，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1175字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

我有以下Dataframe：

df
Out[23]: 
   PplNum  RoomNum  Value
0       1        0    265
1       1       12    170
2       2        0    297
3       2       12     85
4       2        0     41
5       2       12    144

通常,PplNum和RoomNum是这样生成的,它将始终遵循以下格式：

for ppl in [1,2,2]:
    for room in [0, 12]:
        print(ppl, room)

1 0
1 12
2 0
2 12
2 0
2 12

但现在我想要实现的是标记PplNum和RoomNum的重复组合,以便我可以知道哪个组合是第一次出现,哪个是第二次出现等等……所以预期的输出Dataframe将是这样的：

    PplNum  RoomNum  Value  C
0       1        0    265  1
1       1       12    170  1
2       2        0    297  1
3       2       12     85  1
4       2        0     41  2
5       2       12    144  2

解决方法:

你可以使用groupby()和cumcount()功能一起完成：

In [102]: df['C'] = df.groupby(['PplNum','RoomNum']).cumcount() + 1

In [103]: df
Out[103]:
   PplNum  RoomNum  Value  C
0       1        0    265  1
1       1       12    170  1
2       2        0    297  1
3       2       12     85  1
4       2        0     41  2
5       2       12    144  2

说明：

In [101]: df.groupby(['PplNum','RoomNum']).cumcount() + 1
Out[101]:
0    1
1    1
2    1
3    1
4    2
5    2
dtype: int64

Group-By examples

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python Pandas使用Additional Column标识重复的行全部内容，希望文章能够帮你解决Python Pandas使用Additional Column标识重复的行所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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