向后传播 – 渐变错误[Python]
内容导读
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![向后传播 – 渐变错误[Python]](/upload/InfoBanner/zyjiaocheng/820/513d5a3e8f714097aec2609b166a4a38.jpg)
我正在通过Andrew Ng新的深度学习Coursera课程,第2周.
我们应该实现逻辑回归算法.
我陷入渐变代码(dw) – 给我一个语法错误.
算法如下:
import numpy as np
def propagate(w, b, X, Y):
m = X.shape[1]
A = sigmoid(np.dot(w.T,X) + b ) # compute activation
cost = -(1/m)*(np.sum(np.multiply(Y,np.log(A)) + np.multiply((1-Y),np.log(1-A)), axis=1)
dw =(1/m)*np.dot(X,(A-Y).T)
db = (1/m)*(np.sum(A-Y))
assert(dw.shape == w.shape)
assert(db.dtype == float)
cost = np.squeeze(cost)
assert(cost.shape == ())
grads = {"dw": dw,
"db": db}
return grads, cost
任何想法为什么我继续得到这种语法错误?
File "<ipython-input-1-d104f7763626>", line 32
dw =(1/m)*np.dot(X,(A-Y).T)
^
SyntaxError: invalid syntax
解决方法:
在行cost = …中,您在结尾处缺少一个括号,或者只删除*后的一个:
# ...
cost = -(1/m)*np.sum(np.multiply(Y,np.log(A)) + np.multiply((1-Y),np.log(1-A)), axis=1)
# ...
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的向后传播 – 渐变错误[Python]全部内容,希望文章能够帮你解决向后传播 – 渐变错误[Python]所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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来源:【匿名】